Python에서 선형 보간을 사용하여 플롯에서 정확한 0 및 0이 아닌 절편을 찾는 방법은 무엇입니까?

0으로 곡선 교차점 찾기

Python에서는 값이 값이 아닌 경우 플롯에서 정확한 y축 값을 얻는 것이 어려울 수 있습니다. 정수. 이 기사에서는 이 문제를 다루고 선형 보간법을 기반으로 한 솔루션을 제시합니다.

두 개의 배열(vertical_data 및 그래디언트(온도_데이터))이 주어지면 plt.plot을 사용하여 플롯이 생성됩니다. 그러나 플롯에는 정확히 0에 가깝지만 정확히 0은 아닌 y 값이 표시됩니다.

근 추정을 위한 선형 보간

numpy 배열의 정확한 근을 추정하려면 , 간단한 선형 보간 방법을 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 임의 곡선의 0 값을 찾는 방법을 보여줍니다.

<code class="python">import numpy as np

def find_roots(x, y):
    s = np.abs(np.diff(np.sign(y))).astype(bool)
    return x[:-1][s] + np.diff(x)[s]/(np.abs(y[1:][s]/y[:-1][s])+1)

x = .4+np.sort(np.random.rand(750))*3.5
y = (x-4)*np.cos(x*9.)*np.cos(x*6+0.05)+0.1

z = find_roots(x,y)

plt.plot(x,y)
plt.plot(z, np.zeros(len(z)), marker="o", ls="", ms=4)</code>

이 코드는 곡선의 근을 식별하고 이를 정확한 y 값 0에 원으로 그립니다.

0이 아닌 절편

근을 찾는 선을 수정하여 0이 아닌 y 값(y0)과 곡선의 교차점을 찾는 데 동일한 접근 방식을 사용할 수 있습니다. :

<code class="python">z = find_roots(x,y-y0)</code>

두 곡선 교차점

선형 보간 방법을 사용하여 두 곡선 사이의 교차점을 찾을 수도 있습니다. 두 곡선 사이의 차이의 근을 찾아 교차점을 추정할 수 있습니다.

<code class="python">y2 = (x - 2) * np.cos(x * 8.) * np.cos(x * 5 + 0.03) + 0.3

z = find_roots(x,y2-y1)

plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2, color="C2")
plt.plot(z, np.interp(z, x, y1), marker="o", ls="", ms=4, color="C1")</code>

위 내용은 Python에서 선형 보간을 사용하여 플롯에서 정확한 0 및 0이 아닌 절편을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!