백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 다르게 구조화된 데이터를 사용하여 Python에서 누적 막대 차트를 만드는 방법은 무엇입니까?

다르게 구조화된 데이터를 사용하여 Python에서 누적 막대 차트를 만드는 방법은 무엇입니까?

Oct 21, 2024 pm 07:38 PM

How to Create a Stacked Bar Chart in Python with Differently Structured Data?

Python에서 누적 막대 차트 그리기

문제:

누적 막대 차트 만들기 예시 스프레드시트와 다르게 구성된 데이터를 사용합니다.

DataFrame에는 사이트 이름과 "ABUSE" 또는 "NFF" 사건 횟수가 포함되어 있습니다. 목표는 두 가지 사고 유형 모두에 대해 사이트 이름별로 사고 수를 나타내는 누적 막대가 있는 막대형 차트를 만드는 것입니다. 데이터는 CSV 파일로 제공됩니다.

해결책:

누적 막대 차트를 생성하려면 플롯 기능에서 stacked=True 옵션을 사용할 수 있습니다. 핵심은 데이터를 적절하게 구성하는 것입니다. 해결 방법은 다음과 같습니다.

  1. '사이트 이름'과 '악용/NFF'를 기준으로 데이터를 그룹화합니다.
  2. 카운트 방법을 사용하여 각 그룹 내에서 발생 횟수를 계산합니다.
  3. unstack 메소드를 사용하여 사이트 이름을 인덱스로, 사건 유형을 열로 사용하여 다중 인덱스 DataFrame을 생성합니다.
  4. fillna 메소드를 사용하여 누락된 값을 0으로 채웁니다.
  5. 마지막으로 stacked=True 옵션과 함께 플롯 메소드를 호출하여 누적 막대 차트를 생성합니다.
<code class="python"># Import necessary libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Read CSV file
df = pd.read_csv('data.csv')

# Group data and count occurrences
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Plot stacked bar chart
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()</code>
로그인 후 복사

이렇게 하면 원하는 형식의 누적 막대 차트가 생성됩니다.

위 내용은 다르게 구조화된 데이터를 사용하여 Python에서 누적 막대 차트를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

뜨거운 기사 태그

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?

파이썬의 이미지 필터링 파이썬의 이미지 필터링 Mar 03, 2025 am 09:44 AM

파이썬의 이미지 필터링

Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?

파이썬 객체의 직렬화 및 사제화 : 1 부 파이썬 객체의 직렬화 및 사제화 : 1 부 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

파이썬 객체의 직렬화 및 사제화 : 1 부

파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법 파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법

See all articles