D3.js로 러시아 지역을 렌더링하는 동안 GeoJSON 굴곡 순서 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
D3.js의 GeoJSON 렌더링 문제
D3.js를 사용하여 러시아 지역을 시각화하려고 할 때 사용자는 다음과 같은 문제에 직면할 수 있습니다. 예상 지역 경계를 초과하면 지도에 하나의 큰 검은색 직사각형이 나타납니다.
문제 이해
이 문제는 GeoJSON 데이터 내 좌표의 굴곡 순서에서 비롯됩니다. . GeoJSON은 타원체 수학 사용으로 인해 D3.js가 다르게 해석하는 데카르트 좌표를 사용합니다. 이로 인해 잘못된 감기 순서로 인해 대상 지역을 제외한 전체 행성을 포함하는 기능이 생성되는 시나리오가 발생합니다.
SVG 경로를 검사하여 잘못된 감기 순서를 관찰하세요. 일부 경로는 올바르게 그려진 것처럼 보일 수 있지만 다른 경로는 지구 전체를 덮고 의도한 영역만 노출될 수 있습니다.
해결책 찾기
이 문제를 해결하려면 좌표를 다시 정렬하세요. Turf.js와 같은 라이브러리를 사용합니다. GeoJSON에는 올바른 감기 순서와 잘못된 감기 순서가 모두 있는 기능이 포함되어 있기 때문에 이것이 필요합니다.
var fixed = features.map(function(feature) { return turf.rewind(feature,{reverse:true}); });
역방향 감기 순서에 유의하세요. 이는 GeoJSON 표준에 지정된 반대 방향의 굴곡 순서를 사용하는 D3.js의 특성 때문입니다.
시각화 개선
권선 순서 문제 해결 후 를 사용하면 지도에 지역이 표시되지만 잠재적으로 작을 수도 있습니다. 시각화를 향상하려면 fitSize 메소드를 추가하여 지도의 크기를 조정하고 이동하세요.
이렇게 하면 제공된 이미지에 표시된 것처럼 시각적으로 더욱 매력적이고 사용하기 쉬운 지도가 만들어집니다.
위 내용은 D3.js로 러시아 지역을 렌더링하는 동안 GeoJSON 굴곡 순서 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
