원래 해상도를 유지하면서 Python을 사용하여 PDF에서 이미지를 추출하는 방법은 무엇입니까?

DDD
풀어 주다: 2024-10-22 07:52:30
원래의
684명이 탐색했습니다.

How Can You Extract Images from PDFs Using Python While Preserving Their Original Resolution?

Python을 사용하여 리샘플링 없이 PDF에서 이미지 추출

리샘플링 없이 기본 해상도와 형식을 유지하면서 PDF 문서에서 모든 이미지를 효율적으로 추출하려면 , PyMuPDF 모듈을 활용할 수 있습니다. 이 모듈은 이미지 추출을 위한 효과적인 솔루션을 제공하고 이미지를 PNG 파일로 출력합니다.

PyMuPDF 사용:

<code class="python">import fitz

# Open the PDF document
doc = fitz.open("file.pdf")

# Iterate through the pages
for i in range(len(doc)):
    # Extract images from the current page
    for img in doc.getPageImageList(i):
        # Retrieve the image's XREF and create a Pixmap
        xref = img[0]
        pix = fitz.Pixmap(doc, xref)

        # Check if the image is grayscale or RGB
        if pix.n < 5:
            # Save the image in PNG format
            pix.writePNG("p%s-%s.png" % (i, xref))

        # If the image is CMYK, convert it to RGB and save
        else:
            pix1 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
            pix1.writePNG("p%s-%s.png" % (i, xref))
            pix1 = None

        # Release the Pixmaps
        pix = None</code>
로그인 후 복사

개선 사항:

fitz 1.19.6을 지원하는 스크립트의 업데이트된 버전:

<code class="python">import os
import fitz
from tqdm import tqdm

# Specify the work directory
workdir = "your_folder"

# Iterate through the PDFs in the directory
for each_path in os.listdir(workdir):
    if ".pdf" in each_path:
        # Open the PDF document
        doc = fitz.Document(os.path.join(workdir, each_path))

        for i in tqdm(range(len(doc)), desc="pages"):
            for img in tqdm(doc.get_page_images(i), desc="page_images"):
                # Extract the image and save as PNG
                xref = img[0]
                image = doc.extract_image(xref)
                pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
                pix.save(os.path.join(workdir, "%s_p%s-%s.png" % (each_path[:-4], i, xref)))</code>
로그인 후 복사

이 향상된 스크립트는 가시성을 높이기 위해 진행률 표시줄을 제공하고 추출된 이미지를 일관된 파일 명명 규칙에 따라 저장합니다.

위 내용은 원래 해상도를 유지하면서 Python을 사용하여 PDF에서 이미지를 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿