Python의 가비지 수집 프로세스를 이해하기 위한 주요 리소스는 무엇입니까?

첫째, gc 모듈 문서는 후보 선택, 추적, 수집의 세 가지 수집 단계를 포함하여 가비지 수집 알고리즘에 대한 포괄적인 세부 정보를 제공합니다.

다음으로 "Python용 가비지 수집에 대한 세부 정보"에서는 각 컬렉션의 다양한 개체 유형과 참조 순환을 식별하는 데 사용되는 알고리즘을 논의하면서 프로세스에 대한 보다 기술적인 탐구를 진행합니다.

게다가 Python 소스 코드 자체는 깊은 이해를 원하는 사람들에게 귀중한 리소스입니다. 특히, Collect() 함수는 소스 코드에 광범위하게 문서화되어 가비지 수집의 미묘한 차이를 매우 자세하게 설명합니다.

특정 문제를 해결하기 위해 get_count() 및 get_threshold() 함수를 사용하면 세대 수집 임계값을 모니터링하고 조작하여 이전 세대 수집 이벤트를 예측할 수 있습니다.

그러나 Collect() 함수를 통해 강제로 수집할지, 아니면 예약된 수집을 기다릴지 결정하려면 애플리케이션의 동작과 메모리 사용 패턴에 대한 보다 정교한 이해가 필요합니다.

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