바코드 스캐닝은 소매, 물류, 의료에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 필수적인 도구가 되었습니다. 데스크톱 플랫폼에서는 수동으로 데이터를 입력하지 않고도 정보를 빠르게 캡처하고 처리할 수 있어 시간이 절약되고 오류가 줄어듭니다. 이 튜토리얼에서는 Windows, Linux용 Python 바코드 스캐너를 구축하여 Dynamsoft Capture Vision SDK의 기능을 계속 탐색해 보겠습니다. , macOS.
Dynamsoft Capture Vision 평가판 라이센스: Dynamsoft Capture Vision SDK의 30일 평가판 라이센스 키를 받으세요.
Python 패키지: 다음 명령을 사용하여 필수 Python 패키지를 설치합니다.
pip install dynamsoft-capture-vision-bundle opencv-python
이 패키지는 무엇을 위한 것인가요?
Dynamsoft Capture Vision SDK는 다양한 이미지 처리 작업이 통합된 통합 프레임워크이므로 PresetTemplate 이름을 Capture() 메서드에 전달하여 이미지 처리 모드 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.
다음 코드 조각은 Dynamsoft Capture Vision SDK에 내장된 PresetTemplate 열거를 보여줍니다.
class EnumPresetTemplate(Enum):
PT_DEFAULT = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DEFAULT()
PT_READ_BARCODES = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES()
PT_RECOGNIZE_TEXT_LINES = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_TEXT_LINES()
PT_DETECT_DOCUMENT_BOUNDARIES = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DETECT_DOCUMENT_BOUNDARIES()
)
PT_DETECT_AND_NORMALIZE_DOCUMENT = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DETECT_AND_NORMALIZE_DOCUMENT()
)
PT_NORMALIZE_DOCUMENT = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_NORMALIZE_DOCUMENT()
PT_READ_BARCODES_SPEED_FIRST = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES_SPEED_FIRST()
)
PT_READ_BARCODES_READ_RATE_FIRST = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES_READ_RATE_FIRST()
)
PT_READ_SINGLE_BARCODE = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_SINGLE_BARCODE()
PT_RECOGNIZE_NUMBERS = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS()
PT_RECOGNIZE_LETTERS = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_LETTERS()
PT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_LETTERS = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_LETTERS()
)
PT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_UPPERCASE_LETTERS = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_UPPERCASE_LETTERS()
)
PT_RECOGNIZE_UPPERCASE_LETTERS = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_UPPERCASE_LETTERS()
)
PT_DEFAULT 템플릿은 문서 감지, MRZ 인식, 바코드 감지를 포함한 여러 작업을 지원합니다. 특히 바코드 감지 성능을 최적화하려면 템플릿을 EnumPresetTemplate.PT_READ_BARCODES.value로 설정하세요.
이전 문서 감지 및 MRZ 인식 예를 참조하면 다음 코드를 사용하여 정적 이미지에서 바코드를 읽을 수 있습니다.
import sys
from dynamsoft_capture_vision_bundle import *
import os
import cv2
import numpy as np
from utils import *
if __name__ == '__main__':
print("**********************************************************")
print("Welcome to Dynamsoft Capture Vision - Barcode Sample")
print("**********************************************************")
error_code, error_message = LicenseManager.init_license(
"LICENSE-KEY")
if error_code != EnumErrorCode.EC_OK and error_code != EnumErrorCode.EC_LICENSE_CACHE_USED:
print("License initialization failed: ErrorCode:",
error_code, ", ErrorString:", error_message)
else:
cvr_instance = CaptureVisionRouter()
while (True):
image_path = input(
">> Input your image full path:\n"
">> 'Enter' for sample image or 'Q'/'q' to quit\n"
).strip('\'"')
if image_path.lower() == "q":
sys.exit(0)
if image_path == "":
image_path = "../../../images/multi.png"
if not os.path.exists(image_path):
print("The image path does not exist.")
continue
result = cvr_instance.capture(
image_path, EnumPresetTemplate.PT_READ_BARCODES.value)
if result.get_error_code() != EnumErrorCode.EC_OK:
print("Error:", result.get_error_code(),
result.get_error_string())
else:
cv_image = cv2.imread(image_path)
items = result.get_items()
print('Found {} barcodes.'.format(len(items)))
for item in items:
format_type = item.get_format()
text = item.get_text()
print("Barcode Format:", format_type)
print("Barcode Text:", text)
location = item.get_location()
x1 = location.points[0].x
y1 = location.points[0].y
x2 = location.points[1].x
y2 = location.points[1].y
x3 = location.points[2].x
y3 = location.points[2].y
x4 = location.points[3].x
y4 = location.points[3].y
del location
cv2.drawContours(
cv_image, [np.intp([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)])], 0, (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(cv_image, text, (x1, y1 - 10),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow(
"Original Image with Detected Barcodes", cv_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
input("Press Enter to quit...")
참고: LICENSE-KEY를 유효한 라이센스 키로 바꾸세요.
단일 이미지에서 여러 바코드를 디코딩하는 것은 소매 및 물류 분야에서 일반적인 사용 사례입니다. 다음 이미지에는 다양한 형식의 여러 바코드가 포함되어 있습니다.
이미지 파일에서 바코드를 읽을 때 메인 스레드에서 Capture() 메서드를 호출합니다. 그러나 웹캠에서 실시간 비디오 스트림을 처리하려면 기본 스레드를 차단하지 않도록 다른 접근 방식이 필요합니다. Dynamsoft Capture Vision SDK는 실시간 비디오 프레임을 처리하고 이를 기본 C 작업자 스레드에서 비동기식으로 처리하기 위한 내장 메커니즘을 제공합니다. 이를 구현하려면 ImageSourceAdapter 및 CapturedResultReceiver 클래스를 확장하여 이미지 데이터와 캡처된 결과를 각각 처리한 다음 start_capturing() 메서드를 호출하여 비디오 스트림 처리를 시작합니다.
pip install dynamsoft-capture-vision-bundle opencv-python
설명
https://github.com/yushulx/python-barcode-qrcode-sdk/tree/main/examples/official/10.x
위 내용은 Windows, Linux 및 macOS용 Python 바코드 스캐너를 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
