Try/Except와 유효성 테스트: Python에서 어떤 접근 방식이 선호됩니까?

타당성을 위한 시도 및 캐치 대 테스트: 장단점

Python 프로그래밍에는 잠재적인 예외를 처리하는 두 가지 일반적인 방법이 있습니다. : 계속 진행하기 전에 try/제외 블록을 사용하거나 조건이 유효한지 테스트합니다. 이 문서에서는 각 접근 방식의 장점과 모범 사례를 살펴봅니다.

기본 설정이 있나요?

한 가지 방법이 선호된다는 명시적인 문서는 없지만 Python 방식의 관행 적절한 경우 try/exc 블록을 사용하는 것이 좋습니다.

Pythonicity

Python은 예외를 무시하기보다는 예외 사용 및 오류 처리를 권장합니다. Try/Exception 블록을 사용하면 예외 사례를 적절하게 처리하여 오류가 자동으로 전달되는 것을 방지할 수 있습니다.

성능

조건이 유효한지 테스트하는 것은 유효성 조건이 유효한 경우 더 효율적일 수 있습니다. 사실일 가능성이 높습니다. 그러나 유효성 조건이 실패할 가능성이 있는 경우 불필요한 조회를 방지하여 try/제외 블록을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.

예: 목록 인덱싱

다음 예를 고려하세요. 목록 인덱싱:

<code class="python">if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'</code>

<code class="python">try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'</code>

이 경우 목록에 4개 이상의 요소가 있을 가능성이 높으면 다음을 추가로 조회할 필요가 없으므로 try/exc 블록이 더 효율적일 수 있습니다. 목록 길이를 확인하세요.

PEP 20 및 명시적 침묵

PEP 20에서는 명시적으로 침묵하지 않는 한 오류가 자동으로 전달되어서는 안 된다고 명시합니다. 그러나 try/exc 블록을 사용하는 것은 오류를 명시적으로 침묵시키는 것으로 해석될 수 있습니다.

예외 처리 모범 사례

try/exc 블록을 사용할 때는 다음이 중요합니다. 대상:

• 처리할 준비가 된 예외만 포착합니다.
• 프로그램 충돌을 일으키지 않고 예외를 적절하게 처리합니다.
• 향후 디버깅을 위해 오류를 기록하거나 보고합니다. .

결론

일반적으로 속도가 향상되거나 코드가 더 깔끔해지거나 더 쉬워질 때 유효성 테스트보다 try/제외 블록을 사용하는 것이 좋습니다. 오류 처리. Python 방식을 수용함으로써 더욱 강력하고 유지 관리가 가능한 코드를 작성할 수 있습니다.

위 내용은 Try/Except와 유효성 테스트: Python에서 어떤 접근 방식이 선호됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!