조건문이나 \'map\' 함수를 사용하여 Pandas DataFrame의 특정 열에 있는 값을 바꾸는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame의 특정 열에서 값 바꾸기

이 시나리오에서는 'female'이라는 특정 DataFrame 열 내의 값을 바꾸려고 합니다. '여성'과 '남성'의 가치만을 담고 있는 것입니다. 다음을 시도하는 동안:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

결과는 변경되지 않습니다. 원하는 결과는 제공된 루프 구현을 통해 달성됩니다.

if w['female'] =='female':
    w['female'] = '1';
else:
    w['female'] = '0';

그러나 대안적이고 효율적인 접근 방식은 '맵' 기능을 사용하는 것입니다.

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

이 솔루션은 숫자를 효과적으로 할당합니다. 숫자가 포함된 문자열 대신 값('여성'은 1, '남성'은 0)을 사용합니다. DataFrame 내의 'female' 열은 이후 이러한 변환된 값으로 채워집니다.

반대로, 이중 라벨링 ['female']은 값이 다음과 같은 행을 검색하지 않기 때문에 초기 접근 방식은 성공하지 못했습니다. '여성.' 대신 DataFrame 내에 존재하지 않을 수 있는 'female' 인덱스가 있는 행을 대상으로 합니다.

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