Pandas의 시리즈 작업을 위해 DataFrame.apply()에서 인수를 전달하는 방법은 무엇입니까?

시리즈 애플리케이션에서 인수 사용

Pandas의 DataFrame.apply() 메서드는 일반적으로 애플리케이션의 각 요소에 함수를 적용하는 데 사용됩니다. 시리즈. 그러나 이전 버전의 pandas에서는 함수에 직접 인수 전달을 지원하지 않았습니다. 이로 인해 대체 방법이나 실행 가능한 해결 방법이 있는지에 대한 의문이 제기되었습니다.

문서에서 강조한 것처럼 업데이트된 버전의 Pandas에서는 실제로 인수를 apply() 메서드에 전달할 수 있습니다. 다음 구문을 사용할 수 있습니다.

<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2,3,4), extra_kw=1)</code>

인수는 시리즈의 요소 뒤에 위치하므로 함수 적용 시 유연성이 향상됩니다.

이전 Pandas 버전에 대한 해결 방법

이전 버전의 pandas의 경우 대체 접근 방식은 functools.partial 메서드를 사용하는 것입니다. 이 유틸리티는 미리 바인딩된 특정 인수를 사용하여 새 함수를 구성합니다. 예를 들어:

<code class="python">import functools
import operator
add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
add_3(2) # Outputs 5</code>

또한 사전 바인딩된 함수에 키워드 인수를 전달하는 것도 지원됩니다.

<code class="python"># Add 5 to every element of the series
my_series.apply((lambda x: your_function(a, b, c, d, ..., x)))</code>

결론

While 이전 버전의 Panda에서는 인수가 있는 함수를 시리즈에 적용하기 위한 해결 방법이 필요했지만 업데이트에서는 이제 이 기능에 대한 직접 지원을 도입했습니다. 선호되는 접근 방식은 이전 버전에서는 functools.partial 메서드를 활용하고 최신 버전에서는 향상된 apply() 메서드를 활용하는 것입니다.

위 내용은 Pandas의 시리즈 작업을 위해 DataFrame.apply()에서 인수를 전달하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!