Pandas DataFrame에서 열 값을 올바르게 바꾸는 방법

Pandas DataFrame에서 열 값 바꾸기

DataFrame 열의 값을 바꾸려고 할 때 열 선택 동작을 이해하는 것이 중요합니다. . '여성' 및 '남성' 값만 포함하는 '여성'이라는 열이 있다고 가정해 보겠습니다.

'여성' 열 값을 업데이트하려면 다음과 같은 코드를 사용하지 마세요.

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

이것은 코드는 구문이 열 값을 참조하지 않기 때문에 DataFrame을 수정하지 않습니다. 대신 DataFrame에 없을 가능성이 높은 인덱스가 'female'인 행을 참조합니다.

올바른 접근 방식은 아래에 설명된 것처럼 map() 함수를 사용하는 것입니다.

<code class="python">w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})</code>

이 코드는 'female' 열이 'female'인 행에 값 1을 할당하고 'male' 열에 0을 할당합니다.

w['column_name을 사용하여 열을 선택할 때 기억하세요. ']인 경우 개별 값이 아닌 전체 열 개체를 반환합니다. 개별 값이나 행을 선택하려면 인덱싱 또는 부울 필터링 기술을 사용하세요.

위 내용은 Pandas DataFrame에서 열 값을 올바르게 바꾸는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!