loc, Shifting Index 및 Sorting을 사용하여 Pandas Dataframe에 행을 삽입하는 방법

Pandas 데이터 프레임에 행 삽입

Pandas 데이터 프레임으로 작업할 때 특정 위치에 새 행을 삽입해야 할 수도 있습니다. 다음과 같이 표시되는 두 개의 시리즈 s1과 s2가 있는 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

<code class="python">s1 = pd.Series([5, 6, 7])
s2 = pd.Series([7, 8, 9])

df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)],  columns =  ["A", "B", "C"])

print(df)</code>

   A  B  C
0  5  6  7
1  7  8  9

[2 rows x 3 columns]

첫 번째 행으로 [2, 3, 4] 값이 있는 새 행을 추가하려면 다음을 따르세요. 단계:

1. loc:

<code class="python">df.loc[-1] = [2, 3, 4]  # adding a row</code>

2를 사용하여 특정 인덱스에 행을 할당합니다. 1씩 이동 지수:

<code class="python">df.index = df.index + 1  # shifting index</code>

3. 색인별 정렬:

<code class="python">df = df.sort_index()  # sorting by index</code>

이 단계를 수행하면 원하는 출력을 얻을 수 있습니다.

    A  B  C
 0  2  3  4
 1  5  6  7
 2  7  8  9

인덱싱: 확대 설정에 대한 Pandas 문서에 설명된 대로, 이 접근 방식을 사용하면 인덱스를 확대하여 데이터 프레임에 새 행을 추가할 수 있습니다. loc 함수를 사용하면 특정 인덱스에 값을 할당할 수 있습니다(이 경우 새 행에 대해 -1). 인덱스를 이동하고 인덱스별로 정렬하면 새 행이 데이터 프레임의 첫 번째 행으로 삽입됩니다.

위 내용은 loc, Shifting Index 및 Sorting을 사용하여 Pandas Dataframe에 행을 삽입하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!