백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 텔레그램으로 서버 모니터링

텔레그램으로 서버 모니터링

Oct 23, 2024 am 08:13 AM

Monitor servers with Telegram

우리가 개발 중인 새로운 Telegram 프레임워크는 이미 사용 가능한 첫 번째 프레임워크를 생성했습니다.

저는 프레임워크를 사용하여 Telegram에서 HostWatchBot 챗봇을 만들었습니다. 이를 통해 내 서버를 모니터링할 수 있습니다. 즉, 이 프레임워크는 이미 내 "고통"을 해결하고 있습니다. 이는 다른 많은 사람들과 동일하다고 생각합니다. 여기에 공유합니다.

이 모든 것은 Github의 Framework 저장소 내 오픈 소스 코드에 있으며, 비용을 들이지 않고 Telegram 플랫폼을 진정한 "앱 스토어"로 사용하는 이점에 대해 더 자세히 알고 싶은 사람들을 위해 공유하기로 결정했습니다. 무엇이든 별 노력 없이도 Google만이 할 수 있는 일들에 적응합니다
Apple은 개발자에게 요구합니다. 즉, 귀하의 "앱"은 "봇" 형태로 Telegram 내에 빠르고 무료로 존재하며, 연회비도 없고 모든 언어를 쉽게 사용할 수 있으며 심지어 웹 "미니 앱"을 생성할 수도 있습니다.

텔레그램이 모바일, 웹, 데스크탑 플랫폼 모두에서 실행되기 때문에 이 모든 것이 모바일, 웹, 데스크톱 플랫폼에서 가능합니다!

다음은 오픈 소스 프레임워크인 Telegram Bot Framework를 사용하여 HostWatchBot 예제 챗봇을 만든 방법에 대한 설명입니다

TlgBotFwk 클래스를 재사용하여 작성된 봇인 host_monitor_by_user.py 스크립트를 분석하려면 Python을 알아야 합니다. 이것은 처음부터 시작할 경우 구현해야 하는 모든 표준 명령을 상속하기 위해 기본 클래스를 사용하여 이 프레임워크를 빠르고 쉽게 사용하는 방법에 대한 첫 번째 실제 예제입니다. 이를 통해 봇 개발자는 실제로 가치를 더하는 기능에만 집중할 수 있습니다. 이 경우 목표는 Watchdog 역할을 하고 다운될 수 있는 서버를 모니터링하는 Telegram 봇을 만드는 것이었습니다.

소스 코드를 보면 훨씬 간단합니다. "ping"을 사용하여 스케줄링과 호스트 켜짐 및 꺼짐 확인을 구현하기만 하면 되므로 훨씬 간단합니다.

이를 통해 최종 사용자는 챗봇에서 몇 가지 명령만으로 자동 검사의 추가, 삭제 또는 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

모니터링할 호스트를 추가하려면(여기서 60은 핑 확인 사이의 시간(초)):

/pingadd host.com.br 60
로그인 후 복사

양성 검사 결과 표시 여부를 전환하려면:

/togglesuccess
로그인 후 복사

관심 목록에서 호스트를 삭제하려면 챗봇에서 다음 명령을 사용하세요.

/pingdelete host.com.br
로그인 후 복사

모니터링되는 모든 호스트를 나열하려면 다음 명령을 사용하세요.

/pinglist
로그인 후 복사

모니터링되는 호스트 중 하나가 핑에 응답하지 않으면 챗봇이 즉시 경고를 보냅니다.

이를 통해 저는 이 챗봇을 기록적인 시간 내에 가동하고 실행할 수 있었고 이미 서버를 "모니터링"하는 데 도움을 받고 있습니다. 당연히 이러한 서버는 핑에 대한 응답을 수락해야 합니다.

텔레그램에서 이미 실행 중인 봇을 컬러로 실시간 보고 싶다면 아래 링크를 클릭하세요.

https://t.me/HostWatchBot

또는 Github로 이동하여 프레임워크의 예제 폴더에 있는 소스 코드를 확인하세요.

https://github.com/gersonfreire/telegram-bot-framework/blob/main/examples/host_monitor_by_user.py

읽어주셔서 감사합니다. 잘 활용하시고, 원하신다면 커뮤니티를 위한 이 노력에 동참해 주세요!

위 내용은 텔레그램으로 서버 모니터링의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python vs. C : 응용 및 사용 사례가 비교되었습니다 Python vs. C : 응용 및 사용 사례가 비교되었습니다 Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 안에 얼마나 많은 파이썬을 배울 수 있습니까? 2 시간 안에 얼마나 많은 파이썬을 배울 수 있습니까? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

파이썬 : 게임, Guis 등 파이썬 : 게임, Guis 등 Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 ​​같은 작업에 적합합니다.

파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘 파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘 Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

See all articles