Pandas DataFrame의 인덱스 이름을 바꾸는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame의 인덱스 이름 바꾸기

df.rename() 메서드를 사용하면 DataFrame의 열 이름을 바꾸는 것이 간단합니다. 그러나 사용자가 인덱스 이름을 바꾸려고 할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 이 문제를 해결하고 인덱스 이름을 바꾸는 솔루션을 제공합니다.

df.rename() 메서드는 새 열 이름을 지정하는 사전을 허용하도록 설계되었습니다. 그러나 인덱스 이름을 바꾸는 경우에는 이 접근 방식을 적용할 수 없습니다. 대신 인덱스 이름을 바꾸려면 인덱스 수준 이름 목록인 index.names 속성을 수정해야 합니다.

예를 들어 DateTime 인덱스가 있고 헤더가 없는 DataFrame을 생각해 보세요.

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, parse_dates=[[0]], index_col=[0])

# Attempt to rename the column using df.rename()
df.rename(columns={'1': 'SM'}, inplace=True)

# Print the resulting DataFrame
print(df.head())</code>

이 코드는 열 이름을 'SM'으로 성공적으로 바꾸지만 색인은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 인덱스 이름을 바꾸려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

<code class="python">df.index.names = ['Date']

# Print the resulting DataFrame
print(df.head())</code>

이 코드를 사용하면 인덱스 이름이 'Date'로 변경됩니다.

                  SM
Date                  
2002-06-18  0.112000
2002-06-22  0.190333
2002-06-26  0.134000
2002-06-30  0.093000
2002-07-04  0.098667

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