Pandas DataFrame의 인덱스 이름을 바꾸는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame 인덱스 이름을 바꾸는 방법

Pandas DataFrames로 작업할 때 명확성을 위해 인덱스 또는 열 이름을 바꿔야 할 수 있습니다. 일관성. 그러나 df.rename() 메서드는 DataFrame 인덱스 이름을 바꾸는 데 제한이 있습니다.

주어진 예에서 사용자는 df.rename()을 사용하여 DataFrame의 인덱스 및 열 이름을 바꾸려고 했습니다. , 열 이름만 업데이트되었습니다. 이는 rename() 메소드가 인덱스 값에 적용되는 인덱스 사전을 사용하기 때문입니다.

대신 인덱스 수준 이름을 바꾸려면 다음 코드를 사용해야 합니다.

<code class="python">df.index.names = ['Date']</code>

이렇게 하면 인덱스 수준에 'Date'라는 이름이 할당됩니다.

열과 인덱스가 모두 동일한 유형(Index 또는 MultiIndex)의 개체로 처리된다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 따라서 전치 방법을 사용하여 두 가지를 교환할 수 있습니다.

더 나은 이해를 위해 다음 예를 고려하세요.

<code class="python"># Create a DataFrame with named columns
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=list('ABC'))

# Rename the index
df.index.names = ['index']

# Rename the columns
df.columns.names = ['column']

print(df)  # Output:
# column  A  B  C
# index
# 0       1  2  3
# 1       4  5  6</code>

인덱스 이름의 속성은 단지 목록일 뿐이며, 목록 이해 또는 지도를 사용하여 이름을 바꿀 수도 있습니다.

위 내용은 Pandas DataFrame의 인덱스 이름을 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!