정확한 필터링을 위해 MySQL의 IN 키워드에서 NULL 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?
MySQL IN 키워드의 NULL 처리 이해
MySQL의 IN 키워드는 부울 결과를 반환하지만 항상 그런 것은 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 1(참) 또는 0(거짓)을 반환합니다. NULL의 특별한 경우는 특히 데이터를 필터링할 때 예상치 못한 동작을 유발할 수 있습니다.
The Case of NULL in IN
다음 쿼리는 Error 열이 다음 중 하나인 행을 제외합니다. '시간 초과' 또는 '연결 오류':
select count(*) from Table1 where CurrentDateTime>'2012-05-28 15:34:02.403504' and Error not in ('Timeout','Connection Error')
그러나 이 쿼리에는 Error가 NULL인 행이 포함되지 않습니다. 이는 IN 연산자가 값을 NULL과 비교할 때 NULL로 평가되기 때문입니다. 결과적으로 NULL 값이 있는 행에 대해 "Error not in ('Timeout','Connection Error')"라는 표현은 false입니다.
NULL 처리에 대한 해결 방법
NULL 값을 처리할 때 올바른 결과를 검색하려면 다음과 같은 몇 가지 접근 방식이 있습니다.
1. COALESCE()를 사용하여 빈 문자열을 기본값으로 설정
COALESCE(Error,'') not in ('Timeout','Connection Error')
2. OR를 사용하여 NULL 및 값 불평등 테스트
Error IS NULL OR Error not in ('Timeout','Connection Error')
3. CASE를 사용하여 부울 평가 에뮬레이션
CASE WHEN Error IS NULL THEN 1 ELSE Error not in ('Timeout','Connection Error') THEN 1 END = 1
대소문자 구분 및 성능
OR은 단락되지 않습니다. 첫 번째는 거짓입니다. 반면 CASE는 첫 번째 조건이 충족되면 평가를 중지할 수 있습니다. 이렇게 하면 잠재적인 NULL 값이 많을 때 성능이 향상됩니다.
Null 비교 예
IN 표현식에서 NULL의 동작을 설명하려면 다음 표를 고려하세요.
msg | description |
---|---|
hi | greet |
NULL | nothing |
select 'hulk' as x, msg, description from tbl where msg not in ('bruce','banner')
식은 'hi'가 포함된 행만 반환합니다. 이는 다른 행에 대해 msg가 NULL이기 때문에 불확실한 비교가 발생하기 때문입니다.
결론적으로 MySQL의 IN 키워드는 NULL 값과 비교할 때 NULL을 반환하여 필터링 시 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 위에서 설명한 해결 방법 중 하나를 사용하여 정확한 데이터 검색을 보장하세요.
위 내용은 정확한 필터링을 위해 MySQL의 IN 키워드에서 NULL 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
