Python pandas에서 \'ValueError: 중복 축에서 다시 색인을 생성할 수 없습니다\' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?

"ValueError: 중복 축에서 재인덱싱할 수 없음" 이해

Python pandas에서 할당을 시도할 때 "ValueError: 중복 축에서 재인덱싱할 수 없음" 오류가 발생합니다. 또는 지정된 축에 중복 값이 ​​있는 DataFrame에 열이나 행을 결합합니다. 이 오류 메시지는 결과 DataFrame에 지정된 축을 따라 중복된 인덱스 값이 있기 때문에 작업을 수행할 수 없음을 나타냅니다.

문제 컨텍스트

제공된 컨텍스트에서 생성을 시도할 때 오류가 발생합니다. Affinity_matrix DataFrame에서 이름이 'sums'인 행을 만들고 여기에 모든 열의 합계를 할당합니다. 그러나 오류 메시지는 DataFrame의 열에 중복된 값이 있을 수 있음을 나타냅니다.

이 문제를 해결하려면 Affinity_matrix.columns에 중복된 값이 있는지 확인해야 합니다. 다음은 확인을 위한 예제 스니펫입니다.

<code class="python">import pandas as pd

# Get the columns of the DataFrame
columns = affinity_matrix.columns

# Find duplicate column names
duplicates = columns[columns.duplicated()]

# Print the duplicate column names
print("Duplicate column names:", duplicates)</code>

출력에 중복된 열 이름이 표시되면 '합계' 행을 할당하기 전에 해당 열 이름을 제거하거나 이름을 바꿔야 합니다.

위 내용은 Python pandas에서 \'ValueError: 중복 축에서 다시 색인을 생성할 수 없습니다\' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!