Matplotlib 플롯에서 축, 범례 및 흰색 패딩을 제거하는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 축, 범례 및 흰색 패딩 제거

산만한 요소 없이 깔끔한 이미지를 만들려면 축, 레이블을 제거하는 것이 중요합니다. , Matplotlib 플롯의 흰색 패딩. 축 가시성을 False로 설정하면 축 문제가 해결되지만 흰색 테두리와 패딩이 남습니다.

흰색 패딩 처리

이미지 주변의 흰색 패딩을 제거하려면 , 이미지를 저장할 때 bbox_inches 매개변수를 사용할 수 있습니다. 'tight'로 설정하면 그림 경계가 데이터 범위까지 잘려 공백이 크게 줄어듭니다.

최신 Matplotlib 버전

최신 Matplotlib 버전의 경우 참고하세요. , 동일한 결과를 얻으려면 'tight' 대신 bbox_inches=0을 사용해야 할 수도 있습니다. 이렇게 하면 이미지가 여백이나 패딩 없이 저장됩니다.

예제 코드

다음은 위의 수정 사항을 구현하는 업데이트된 코드 조각입니다.

<code class="python">from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt

data = random.random((5, 5))
img = plt.imshow(data, interpolation='nearest')
img.set_cmap('hot')
plt.axis('off')
plt.savefig("test.png", bbox_inches=0)</code>

출력

결과 이미지에는 축, 레이블, 흰색 패딩 및 프레임이 없어 데이터를 깔끔하고 집중적으로 표현합니다.

위 내용은 Matplotlib 플롯에서 축, 범례 및 흰색 패딩을 제거하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!