TanStack Angular 쿼리를 사용하여 Angular v에서 API 호출 간소화
이 문서에서는 효율적인 API 호출을 위해 Angular v18 프로젝트에서 안정적인 @tanstack/query-angular 패키지를 사용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
Angular 프로젝트에서 API 상호 작용을 관리하는 데는 종종 반복적인 논리가 포함되어 코드 중복, 유지 관리 부담 증가, 잠재적인 상태 관리 복잡성이 발생합니다. @tanstack/angular-query-experimental은 강력한 솔루션을 제공하지만 이 패키지는 아직 실험적 개발 중이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 대신, 특히 Angular v17 프로젝트의 경우 안정적인 @tanstack/angular-query-experimental 패키지 활용을 고려해 보세요.
TanStack 각도 쿼리의 주요 이점:
선언적 접근 방식: API 요청 및 관련 데이터 처리를 캡슐화하여 깔끔하고 읽기 쉬운 코드를 만드는 쿼리 기능을 정의합니다.
자동 캐싱 및 다시 가져오기: "재검증 중 오래된 기능"과 같은 기본 제공 캐싱 전략을 활용하여 성능을 최적화하고 불필요한 서버 호출을 줄입니다. 데이터 일관성 향상을 위해 필요에 따라(예: 데이터 부실 또는 창 재초점) 데이터 다시 가져오기를 구현합니다.
반응형 데이터 처리: 관찰 가능 항목과 신호를 사용하여 데이터에 액세스하고 관리하여 수동 수명 주기 후크나 복잡한 상태 관리 패턴 없이 UI 구성 요소의 반응형 업데이트를 가능하게 합니다.
모듈식 설계: API 로직을 재사용 가능한 쿼리 엔터티로 구성하여 코드 구성 및 유지 관리성을 향상합니다.
전용 Devtool: TanStack Query Devtools를 통해 쿼리 실행, 캐시 상태, 다시 가져오기 패턴에 대한 통찰력을 얻고 디버깅과 최적화를 촉진합니다.
설치:
npm 또는 Yarn을 사용하여 필요한 패키지를 설치합니다.
npm install @tanstack/query-angular-experimental @tanstack/angular-query-devtools-experimental
단계별 구현:
@tanstack/angular-query-experimental은 Angular v17에서 사용할 수 있지만 현재 실험적으로 개발 중이므로 프로덕션 용도로는 권장되지 않습니다. Angular v17 프로젝트에서 안정적이고 안정적인 API 호출 관리를 위해서는 안정적인 @tanstack/query-angular 패키지 사용을 고려해 보세요.
다음은 단계별 구현 가이드입니다.
1. app.config.ts에 공급자를 추가합니다.
import { ApplicationConfig } from '@angular/core'; import { provideRouter } from '@angular/router'; import { routes } from './app.routes'; import { provideHttpClient } from '@angular/common/http'; import { QueryClient, provideAngularQuery } from '@tanstack/angular-query-experimental'; const queryClient = new QueryClient(); export const appConfig: ApplicationConfig = { providers: [ provideRouter(routes), provideHttpClient(), provideAngularQuery(queryClient) ] };
- providHttpClient, QueryClient, ProvideAngularQuery 가져오기
- 종속성 주입을 통해 라우팅, HTTP 및 Angular 쿼리 기능을 제공하여 앱 구성 개체를 정의하고 내보냅니다.
2. API 응답에 대한 Typescript 기반 유형을 정의합니다.
TypeScript에서는 데이터의 구조와 유형을 지정하여 코드 구성과 오류 방지에 도움이 되는 유형을 사용합니다. Angular 애플리케이션 내에서 이 유형은 API 또는 기타 데이터 소스에서 검색된 데이터를 구조화하기 위한 청사진 역할을 할 가능성이 높습니다.
npm install @tanstack/query-angular-experimental @tanstack/angular-query-devtools-experimental
3. API 호출을 사용하도록 repos.service.ts 서비스를 정의합니다.
import { ApplicationConfig } from '@angular/core'; import { provideRouter } from '@angular/router'; import { routes } from './app.routes'; import { provideHttpClient } from '@angular/common/http'; import { QueryClient, provideAngularQuery } from '@tanstack/angular-query-experimental'; const queryClient = new QueryClient(); export const appConfig: ApplicationConfig = { providers: [ provideRouter(routes), provideHttpClient(), provideAngularQuery(queryClient) ] };
이 서비스는 저장소 데이터를 가져오기 위해 GitHub API에 HTTP 요청을 보내는 역할을 담당합니다. HttpClient를 사용하여 요청을 하고 응답 데이터가 응답 유형에 정의된 구조를 따르기를 기대합니다.
4. 구성 요소 github-repo-list.comComponent.ts에서 각도 쿼리를 시작합니다.
구성요소는 Angular Query를 사용하여 데이터 가져오기 및 캐싱을 관리합니다. ReposService를 주입하여 API 호출을 수행합니다. queryFn을 사용하여 저장소 데이터를 가져오기 위해 고유 키 'repoData'로 쿼리를 정의합니다.
export type Response = { name: string description: string subscribers_count: number stargazers_count: number forks_count: number }
5. 구성 요소 UI github-repo-list.comComponent.html에서 데이터를 렌더링해 보겠습니다.
import { HttpClient } from '@angular/common/http'; import { Injectable } from '@angular/core'; import { Response } from '../../types/responce.type'; @Injectable({ providedIn: 'root' }) export class ReposService { endpoint: string = 'https://api.github.com'; constructor( private http: HttpClient ) { } getRepos() { return this.http.get<Response>(`${this.endpoint}/repos/tanstack/query`); } }
- 이 템플릿은 쿼리 상태(로드, 오류 또는 성공)에 따라 조건부로 다양한 콘텐츠를 렌더링합니다.
- 다양한 시나리오를 효과적으로 처리하여 사용자에게 적절한 피드백을 제공합니다.
- 디버깅 및 검사를 위한 Angular Query 개발 도구가 통합되어 있습니다.
작업 데모:
Github에서 전체 소스 코드를 확인하세요. 고마워요?
위 내용은 TanStack Angular 쿼리를 사용하여 Angular v에서 API 호출 간소화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
