Golang을 사용하여 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스 작업에는 집계 값 검색이 포함되는 경우가 많습니다. 이 경우 급여 열 등의 열의 합을 계산하는 것이 일반적인 작업입니다.
제공된 코드는 급여 열의 합을 계산하려고 시도합니다. 'people' 테이블에서 오류가 발생했습니다. SUM(salary)과 함께 SELECT 문을 사용하여 결과를 검색하고 값을 NewPerson 구조체에 바인딩합니다. 그러나 NewPerson에는 급여 필드가 없고 쿼리는 결과를 구조체에 직접 매핑하려고 시도하므로 이 접근 방식은 올바르지 않습니다.
이 문제를 해결하려면, 다른 접근 방식이 필요합니다. Golang은 개발자가 쿼리 결과를 검색하고 이를 사용자 정의 데이터 구조에 매핑할 수 있는 Scan 기능을 제공합니다. 다음은 Scan을 사용하는 코드의 수정된 버전입니다.
<code class="go">type NResult struct { Salary int64 // or int, depending on the data type } func GetSalarySum(c echo.Context) error { db, err := gorm.Open("postgres", "...") checkError(err) defer db.Close() query := "SELECT SUM(salary) FROM people" var result NResult if err := db.Table("people").Raw(query).Scan(&result).Error; err != nil { fmt.Println("error->", err) } return c.JSON(http.StatusOK, result) }</code>
이 코드에서는 급여 열의 데이터 유형에 따라 int64 또는 int 유형의 단일 Salary 필드를 사용하여 사용자 정의 구조체 NResult를 정의합니다. . Raw 메서드를 사용하여 SELECT SUM(salary) FROM people 쿼리를 직접 실행하고, Scan 함수를 사용하여 결과를 검색하고 이를 NResult 구조체에 매핑합니다.
이 수정된 코드는 급여 합계를 올바르게 검색합니다. 열을 저장하고 이를 JSON 응답으로 반환합니다.
위 내용은 Golang에서 GORM 및 스캔을 사용하여 열의 합계를 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!