Swagger UI 없이 JSON 데이터를 FastAPI 엔드포인트로 보내는 방법은 무엇입니까?
FastAPI에서 JSON 데이터 게시를 위한 Swagger UI 우회
Swagger UI(OpenAPI)는 API 엔드포인트를 테스트하는 편리한 방법을 제공하지만 필요한 시나리오가 있을 수 있습니다. JSON 데이터를 사용하지 않고 직접 전송합니다. 이 기사에서는 JavaScript 인터페이스를 사용하여 JSON 데이터를 FastAPI 엔드포인트에 게시하는 솔루션을 제공합니다.
이를 달성하기 위해 JSON 형식으로 데이터를 보낼 수 있는 Fetch API를 활용합니다. 또한 Jinja2Templates를 사용하여 프런트엔드용 템플릿을 생성할 것입니다.
백엔드 구현
app.py에서 FastAPI 애플리케이션은 항목 모델로 POST 요청을 허용하는 / 엔드포인트로 정의됩니다. .
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, HTTPException
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
roll: int
app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")
@app.post("/")
async def create_item(item: Item):
if item.name == "bad request":
raise HTTPException(status_code=400, detail="Bad request.")
return item
@app.get("/")
async def index(request: Request):
return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})</code>프런트엔드 구현
index.html 템플릿에는 이름 및 롤 데이터를 입력할 수 있는 HTML 형식이 제공됩니다. submitForm() 함수는 Fetch API를 사용하여 데이터를 JSON으로 보냅니다.
<code class="html"><!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<h1>Post JSON Data</h1>
<form method="post" id="myForm">
name : <input type="text" name="name" value="foo">
roll : <input type="number" name="roll" value="1">
<input type="button" value="Submit" onclick="submitForm()">
</form>
<div id="responseArea"></div>
<script>
function submitForm() {
var formElement = document.getElementById("myForm");
var data = new FormData(formElement);
fetch("/", {
method: "POST",
headers: {
"Accept": "application/json",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify(Object.fromEntries(data)),
})
.then(resp => resp.text())
.then(data => {
document.getElementById("responseArea").innerHTML = data;
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
}
</script>
</body>
</html></code>Usage
프런트엔드에 액세스하려면 http://localhost:8080/으로 이동하세요. 양식에 데이터를 입력하고 "제출" 버튼을 클릭하세요. / 엔드포인트의 응답은 HTML의 "responseArea" div에 표시됩니다.
표시된 것처럼 .catch() 메서드를 사용하여 JavaScript 코드의 엔드포인트에서 발생한 예외를 처리할 수 있습니다. 예를 들어요.
위 내용은 Swagger UI 없이 JSON 데이터를 FastAPI 엔드포인트로 보내는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
Python vs. C : 응용 및 사용 사례가 비교되었습니다
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.
파이썬 : 게임, Guis 등
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.
Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.
파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.
Python vs. C : 성능과 효율성 탐색
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.
Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.
파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
