Python에서 약식 시간대 이름을 사용하여 타임스탬프 문자열을 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?

Python에서 축약된 시간대 이름을 사용하여 타임스탬프 문자열 구문 분석

축약된 시간대 이름을 사용하여 타임스탬프 문자열을 구문 분석하는 것은 Python에서 독특한 과제입니다. 내장된 dateutil 라이브러리는 타임스탬프 구문 분석을 용이하게 하는parser.parse() 함수를 제공하지만 본질적으로 시간대 약어를 다루지는 않습니다.

이 문제를 해결하기 위해 간단하고 효과적인 솔루션은 다음에서 tzinfos 키워드 인수를 활용합니다. 파서.parse(). 이 인수는 시간대 약어를 해당 GMT 오프셋(초)으로 매핑하는 사전 매핑을 허용합니다.

tzinfos 사전을 채우려면 시간대 약어 및 오프셋 목록을 수동으로 생성하거나 외부 소스에서 가져올 수 있습니다. 사전이 설정되면 다음 코드는 타임스탬프 문자열을 구문 분석하고 해당 시간대를 검색하는 방법을 보여줍니다.

<code class="python">import dateutil.parser as dp

s = 'Sat, 11/01/09 8:00PM'

# Create timezone abbreviation to offset dictionary
tzd = {
    'PST': -8*3600,
    'PDT': -7*3600,
    'MST': -7*3600,
    'MDT': -6*3600,
    'CST': -6*3600,
    'CDT': -5*3600,
    'EST': -5*3600,
    'EDT': -4*3600
}

for tz_code in ('PST','PDT','MST','MDT','CST','CDT','EST','EDT'):
    dt = s+' '+tz_code
    print(dt, '=', dp.parse(dt, tzinfos=tzd))</code>

이 코드는 제공된 시간대 약어를 반복하고 각 약어에 대해 타임스탬프 문자열을 구문 분석하고 해당 시간대 이름과 함께 구문 분석된 날짜/시간 객체를 표시합니다.

이 접근 방식은 축약된 시간대가 포함된 타임스탬프 문자열을 효과적으로 처리하므로 쉽게 구문 분석하고 해석할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 약식 시간대 이름을 사용하여 타임스탬프 문자열을 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!