Go에서 특정 시간대의 시간을 어떻게 구문 분석하나요?
특정 시간대의 시간 구문 분석
time.ParseTime()을 사용하여 시간 문자열을 구문 분석할 때 결과 시간 구조체는 일반적으로 UTC입니다. . 그러나 다른 시간대가 필요한 경우 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
해결책:
time.ParseInLocation을 활용하여 특정 위치에서 시간을 구문 분석합니다. 영역이 명시적으로 지정되지 않았습니다. time.Local은 현지 시간대를 나타내므로 이를 Location으로 전달하면 문제가 해결됩니다.
<code class="go">import ( "fmt" "time" ) func main() { // Honor given time zone const formWithZone = "Jan 2, 2006 at 3:04pm (MST)" t, _ := time.ParseInLocation(formWithZone, "Jul 9, 2012 at 5:02am (CEST)", time.Local) fmt.Println(t) // Output: 2012-07-09 05:02:00 +0000 CEST // Default to local time zone const formWithoutZone = "Jan 2, 2006 at 3:04pm" t, _ = time.ParseInLocation(formWithoutZone, "Jul 9, 2012 at 5:02am", time.Local) fmt.Println(t) // Output: 2012-07-09 05:02:00 -0700 PDT }</code>
첫 번째 예에서 시간은 지정된 시간대(CEST)로 구문 분석되고 다음의 시간 구조체를 반환합니다. 그 시간대. 두 번째 예에서는 시간대가 제공되지 않으므로 현지 시간대(PDT)로 시간이 구문 분석됩니다.
위 내용은 Go에서 특정 시간대의 시간을 어떻게 구문 분석하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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