Pandas DataFrame의 여러 열을 기반으로 행의 빈도를 계산하는 방법은 무엇입니까?

여러 데이터프레임 열을 기반으로 빈도 수 가져오기

데이터프레임에 여러 번 나타나는 행의 빈도를 찾으려면 다음을 활용할 수 있습니다. 크기 또는 개수 함수를 사용한 그룹별 작업. 예제 데이터 프레임을 통해 이를 보여드리겠습니다.

import pandas as pd

# Sample dataframe
data = {'Group': ['Short', 'Short', 'Moderate', 'Moderate', 'Tall'], 'Size': ['Small', 'Small', 'Medium', 'Small', 'Large']}
df = pd.DataFrame(data)

옵션 1: groupby 및 size 사용

dfg = df.groupby(['Group', 'Size']).size()
print(dfg)

출력:

Group     Size
Moderate  Medium    1
          Small     1
Short     Small     2
Tall      Large     1
dtype: int64

옵션 2: groupby, size 및 Reset_index 사용

dfg = df.groupby(['Group', 'Size']).size().reset_index(name='Time')
print(dfg)

출력:

      Group    Size  Time
0  Moderate  Medium     1
1  Moderate   Small     1
2     Short   Small     2
3      Tall   Large     1

옵션 3: groupby, size 및 as_index 사용

dfg = df.groupby(['Group', 'Size'], as_index=False).size()
print(dfg)

출력:

      Group    Size  Time
0  Moderate  Medium     1
1  Moderate   Small     1
2     Short   Small     2
3      Tall   Large     1

각 옵션은 원본 데이터 프레임에 나타나는 특정 행 조합을 나타내는 그룹 및 크기 열이 있는 데이터 프레임을 반환합니다. 추가 시간 열에는 각 조합의 빈도 수가 표시됩니다.

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