Seaborn 막대 그래프에서 범례 배치를 제어하는 방법은 무엇입니까?
Seaborn 막대 도표에서 범례 배치 사용자 정의
seaborn에서 Factorplot(kind="bar")를 사용하여 요인 도표를 생성할 때, 범례는 때때로 잘못 정렬되어 플롯의 여백을 넘어 확장될 수 있습니다. 이로 인해 플롯이 복잡해지고 해석하기 어려울 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 seaborn은 범례 배치를 사용자 정의할 수 있는 몇 가지 옵션을 제공합니다. 한 가지 접근 방식은 Factorplot에서 legend=False를 사용하고 matplotlib를 통해 범례를 수동으로 처리하는 것입니다. 이를 통해 loc 매개변수를 사용하여 범례의 위치를 지정할 수 있습니다.
예제 코드는 다음과 같습니다.
<code class="python">import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt titanic = sns.load_dataset("titanic") # Create a factor plot with legend disabled g = sns.factorplot("class", "survived", "sex", data=titanic, kind="bar", size=6, palette="muted", legend=False) # Customize the legend's position and appearance g.despine(left=True) plt.legend(loc='upper left') g.set_ylabels("survival probability")</code>
이 예에서 despine(left=True) 함수는 범례의 불필요한 공백을 제거합니다. 줄거리의 왼쪽. 그런 다음 legend(loc='upper left')를 사용하여 범례를 수동으로 추가하고 '왼쪽 위' 모서리를 범례 위치로 지정합니다. 적절한 matplotlib 함수를 사용하여 범례의 제목과 기타 속성을 조정할 수도 있습니다.
위 내용은 Seaborn 막대 그래프에서 범례 배치를 제어하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

Uvicorn은 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Uvicorn은 ASGI를 기반으로 한 가벼운 웹 서버입니다. 핵심 기능 중 하나는 HTTP 요청을 듣고 진행하는 것입니다 ...

Linux 터미널에서 Python 사용 ...

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Investing.com의 크롤링 전략 이해 많은 사람들이 종종 Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news)에서 뉴스 데이터를 크롤링하려고합니다.
