다음은 질문 형식에 대한 요구 사항을 염두에 두고 기사를 기반으로 한 몇 가지 제목 옵션입니다. **직접적이고 간결함:** * **날짜/시간 열에 대한 해시 분할이 비효율적인 이유는 무엇입니까?**

날짜/시간 열에 대한 테이블 분할 최적화

날짜/시간 열을 기준으로 테이블 분할은 쿼리 성능을 향상시키는 일반적인 방법입니다. 그러나 제한 사항을 이해하고 적절한 파티셔닝 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

해시 파티셔닝의 함정

일별 값을 기반으로 한 해시 파티셔닝( 제공된 예에서와 같이)는 파티션 정리를 허용하지 않기 때문에 날짜/시간 열에 적합하지 않을 수 있습니다. 즉, 특정 날짜의 데이터를 쿼리하는 경우에도 쿼리 엔진이 모든 파티션을 검색하여 성능상의 이점이 줄어듭니다.

권장 접근 방식

INTEGER 열 파티션 정리:

파티션 정리를 활성화하려면 TO_DAYS(DATE()) 값을 저장하는 추가 INTEGER 열을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 날짜 범위를 기반으로 효율적인 쿼리가 가능합니다.

RANGE 분할:

또는 RANGE 분할을 사용하여 날짜 범위를 기반으로 다양한 파티션에 데이터를 할당할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 쿼리 중에 관련 파티션만 액세스하여 성능이 크게 향상됩니다.

RANGE 분할의 예:

다음 쿼리는 RANGE 분할을 보여줍니다.

CREATE TABLE raw_log_2011_4 (...)
PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) (
  PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')),
  ...
  PARTITION p20110430 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-31')),
  PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

이제 다음과 같은 쿼리는

SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';

파티션 p20110403만 활용하므로 쿼리 효율성이 높아집니다.

위 내용은 다음은 질문 형식에 대한 요구 사항을 염두에 두고 기사를 기반으로 한 몇 가지 제목 옵션입니다. **직접적이고 간결함:** * **날짜/시간 열에 대한 해시 분할이 비효율적인 이유는 무엇입니까?**의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!