Pandas DataFrame에서 튜플 열을 여러 열로 분할하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame에서 튜플 열 분할

Pandas 데이터 프레임에서는 튜플이 포함된 열을 여러 열로 분할하는 것이 일반적인 작업입니다. 이를 달성하려면 다음 방법을 채택할 수 있습니다.

pd.DataFrame(col.tolist()) 사용

이 방법은 튜플 열을 다음 목록으로 변환합니다. 튜플을 만든 다음 거기에서 새 데이터프레임을 만듭니다. 새 데이터프레임의 인덱스는 원본의 인덱스와 일치합니다.

<code class="python">import pandas as pd

# Create a dataframe with a column containing tuples
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [(1, 2), (3, 4)]})

# Split the 'b' column into 'b1' and 'b2'
df[['b1', 'b2']] = pd.DataFrame(df['b'].tolist(), index=df.index)

# Print the resulting dataframe
print(df)</code>

출력:

   a  b  b1  b2
0  1  (1, 2)   1   2
1  2  (3, 4)   3   4

참고: 대신 df['b'].apply(pd.Series) 사용 pd.DataFrame(df['b'].tolist(), index=df.index) 도 작동합니다. 그러나 속도가 느리고 더 많은 메모리가 필요합니다.

위 내용은 Pandas DataFrame에서 튜플 열을 여러 열로 분할하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!