백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 다음은 제공된 텍스트와 일치하는 몇 가지 질문 기반 제목입니다. * **Python에서 쉼표로 구분된 텍스트 데이터를 목록으로 분할하는 방법은 무엇입니까?** * **Python: 텍스트 데이터를 목록으로 가져오기 - S 피하기

다음은 제공된 텍스트와 일치하는 몇 가지 질문 기반 제목입니다. * **Python에서 쉼표로 구분된 텍스트 데이터를 목록으로 분할하는 방법은 무엇입니까?** * **Python: 텍스트 데이터를 목록으로 가져오기 - S 피하기

Oct 25, 2024 am 07:53 AM

Here are a few question-based titles that align with your provided text:

* **How to Split Comma-Separated Text Data into Lists in Python?**
* **Python: Importing Text Data into Lists - Avoiding the Single-Element Trap!**
* **Efficiently Reading Text File

Python에서 텍스트 데이터를 목록이나 배열로 효율적으로 가져오는 방법

Python에서 텍스트 파일로 작업할 때 텍스트 데이터를 가져오는 것이 편리한 경우가 많습니다. 콘텐츠를 목록이나 배열과 같은 구조화된 데이터 구조로 변환하여 쉽게 분석하고 조작할 수 있습니다. 그러나 단순히 목록의 행을 읽는 것만으로는 항상 원하는 결과를 얻지 못할 수도 있습니다.

다음 시나리오를 고려하십시오. 다음과 같이 쉼표로 구분된 값 목록이 포함된 텍스트 파일:

0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.
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목표는 각 값에 개별적으로 액세스할 수 있는 목록을 만드는 것입니다. 초기 시도에서는 아래와 같이 전체 파일 내용을 포함하는 단일 목록 항목이 생성될 수 있습니다.

<code class="python">text_file = open("filename.dat", "r")
lines = text_file.readlines()
print(lines)
print(len(lines))
text_file.close()</code>
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출력:

['0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.']
1
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이 문제를 해결하려면 문자열을 분할해야 합니다. 값 목록으로 Split() 메소드를 사용하면 이 작업을 수행할 수 있습니다.

<code class="python">lines = text_file.read().split(',')</code>
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또는 보다 관용적인 접근 방식을 원할 경우 csv 모듈 사용을 고려하세요.

<code class="python">import csv
with open('filename.csv', 'r') as fd:
    reader = csv.reader(fd)
    for row in reader:
        # Process each row here</code>
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이러한 기술을 활용하면 효율적으로 가져올 수 있습니다. 텍스트 데이터를 Python의 목록이나 배열로 변환하여 개별 값에 편리하게 액세스하고 조작할 수 있습니다.

위 내용은 다음은 제공된 텍스트와 일치하는 몇 가지 질문 기반 제목입니다. * **Python에서 쉼표로 구분된 텍스트 데이터를 목록으로 분할하는 방법은 무엇입니까?** * **Python: 텍스트 데이터를 목록으로 가져오기 - S 피하기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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