Flask-SQLAlchemy에서 원시 SQL 실행
Flask-SQLAlchemy로 작업할 때 원시 SQL을 실행해야 하는 시나리오가 발생할 수 있습니다. 쿼리. 이러한 쿼리에는 복잡한 테이블 조인이나 인라인 뷰가 포함될 수 있습니다. Connection.execute()를 사용하여 질문에 설명된 초기 접근 방식은 게이트웨이 오류를 유발할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 SQLAlchemy 버전 1.x 및 2.0에서 권장되는 접근 방식을 살펴보겠습니다.
SQLAlchemy 2.0
SQLAlchemy 2.0에서 원시 SQL을 실행하려면 다음을 활용할 수 있습니다. engine.connect() 메소드:
<code class="python">with engine.connect() as connection: result = connection.execute(text('SELECT * FROM your_table')) # Perform operations on the result</code>
engine.connect() 컨텍스트 관리자를 활용하면 연결이 설정되고 컨텍스트 종료 시 자동으로 닫히는 것을 확인할 수 있습니다.
SQLAlchemy 1.x
SQLAlchemy 1.x에서는 text() 함수와 함께 db.engine.execute() 메서드를 사용하여 원시 SQL을 실행할 수 있습니다.
<code class="python">from sqlalchemy import text sql = text('select name from penguins') result = db.engine.execute(sql) names = [row[0] for row in result] print(names)</code>
db.engine.execute() 메서드는 "연결 없이" 쿼리를 실행합니다. 즉, 데이터베이스 세션을 설정하지 않습니다. 이 방법은 SQLAlchemy 2.0에서 더 이상 사용되지 않으며 일관성과 모범 사례를 위해 피해야 합니다.
위 내용은 다음은 질문 형식을 염두에 두고 핵심 문제에 초점을 맞춘 몇 가지 제목 옵션입니다. **옵션 1(직접적이고 간결함):** * **Flask-SQLAlchemy에서 원시 SQL 쿼리를 실행하는 방법은 무엇입니까?** **고르다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!