**Python 스레딩에서 언제, 왜 `join()`을 사용해야 합니까?**

스레딩의 Join(): 사용법 이해

Python의 스레딩 모듈은 여러 스레드의 실행을 동기화하는 Join() 메서드를 제공합니다. Join()의 주요 목적은 메인 스레드가 종료되기 전에 스레드의 실행이 완료되도록 하는 것입니다.

데몬 스레드에서의 사용

메인 스레드는 일반적으로 종료하기 전에 데몬이 아닌 모든 스레드를 완료해야 합니다. 그러나 데몬 스레드는 백그라운드에서 실행되며 기본 스레드가 완료되면 자동으로 종료됩니다. 따라서 데몬 스레드에서 Join()을 호출하는 것은 불필요합니다.

데몬이 아닌 스레드에서의 사용

흥미롭게도 Join()은 데몬이 아닌 스레드에도 사용할 수 있습니다. 스레드는 엄격하게 요구되지는 않지만. 다음은 데몬 스레드와 데몬이 아닌 스레드 모두에 Join()이 적용되는 예입니다.

<code class="python">import threading
import logging

# Configure logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

# Define a daemon thread
def daemon():
    logging.debug('Starting')
    time.sleep(2)
    logging.debug('Exiting')

# Create and start a daemon thread
d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon)
d.setDaemon(True)
d.start()

# Define a non-daemon thread
def non_daemon():
    logging.debug('Starting')
    logging.debug('Exiting')

# Create and start a non-daemon thread
t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)
t.start()

# Join both threads
d.join()
t.join()</code>

Join() 메커니즘

join() 메서드는 대기합니다. 대상 스레드가 실행을 완료하도록 합니다. 대상 스레드가 데몬이 아닌 경우 기본 스레드는 완료될 때까지 무기한 대기합니다. 이렇게 하면 데몬이 아닌 모든 스레드가 완료될 때까지 기본 스레드가 종료되지 않습니다.

시각적 표현

다음 ASCII 아트는 Join( ):

+---+---+------------------***********+###
|   |   |                             |
|   +...........join()            |        child-thread(short)
+......................join()......        child-thread(long)

'-' 메인 스레드 실행
'.' 하위 스레드 실행
'#' Join() 이후 상위 스레드 실행
'*' Join()에서 잠자는 메인 스레드
',' 데몬화된 스레드

결론

join()은 주로 데몬 스레드에 사용되지만, 데몬이 아닌 스레드에도 적용하여 기본 스레드가 종료되기 전에 완료되도록 할 수 있습니다. Python에서 효과적인 스레드 관리를 위해서는 Join() 메커니즘을 이해하는 것이 중요합니다.

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