전문가들은 AI 구현이 네트워크 아키텍처와 절차를 재구성할 것이라고 말합니다.

AI 구현에 대한 과도한 네트워킹 및 보안 요구 사항에는 개선된 아키텍처와 보안 도구가 필요하다고 많은 전문가들은 말합니다. AI에 적합한 도구 자체는 AI에서 관리해야 할 수도 있습니다.

AI 구현에 따른 네트워킹 및 보안 수요가 과중하기 때문에 개선된 아키텍처와 보안 도구가 필요하다고 많은 전문가들은 말합니다. AI에 적합한 도구 자체는 AI에서 관리해야 할 수도 있습니다.

"네트워킹과 관련하여 AI에는 네트워킹을 위한 AI와 AI를 위한 네트워킹이라는 두 가지 유형이 있습니다"라고 업계 분석가인 Zeus Kerravala는 올해 초 썼습니다. "전자는 AI를 이용해 네트워크를 운영하고, 후자는 네트워크를 배치해 AI를 지원한다."

네트워킹 및 보안 제공업체인 Aryaka는 생성 ​​AI의 광범위한 사용을 계획하는 기업을 위한 최적의 아키텍처로 통합 SASE 서비스형 서비스를 홍보하며, Kerravala가 예측한 대로 AI 자체가 서비스 구현을 감독하는 역할을 맡게 됩니다.

Aryaka 제품 마케팅 담당 수석 이사 Klaus Schwegler는 "네트워킹과 보안의 융합입니다."라고 말했습니다. "통일된 정책, 정책 관리, 관리, 조정을 위한 통합된 방식을 갖고 네트워킹 보안과 관련하여 이를 통합적으로 제어할 수 있도록 처음부터 설계된 접근 방식입니다."

AI에 최적화…

이를 위해 Aryaka의 AI 전략에는 양면이 있습니다. 한 측면에는 Unified SASE as a Service의 세 가지 선택적 기능을 사용하여 AI 요구 사항에 맞게 네트워킹 및 보안을 조정하는 것이 포함됩니다.

첫 번째 AI>Perform은 네트워크 성능이 AI 워크로드 및 애플리케이션에 최적화되어 있는지 확인합니다. 두 번째, AI>Secure는 액세스를 제어하고 데이터 유출을 방지하여 AI 프로세스를 보호합니다. 마지막으로 AI>Observe는 사용자에게 AI 프로세스 및 전반적인 네트워크 사용량에 대한 최대 가시성을 제공합니다.

Aryaka 최고 제품 책임자 Renuka Nadkarni는 최근 회사 블로그 게시물에서 "AI의 보급이 증가함에 따라 실시간 관리와 네트워크 보안이 가장 중요한 환경에서 매우 중요합니다."라고 밝혔습니다. "실시간으로 네트워크 성능을 관찰하고 분석하는 기능을 통해 기업은 잠재적인 보안 위협을 신속하게 식별하고 대응할 수 있어 보다 탄력적이고 강력한 네트워크 운영을 보장할 수 있습니다."

AI 요구 사항은 네트워크 아키텍처와 절차를 재구성합니다. 예를 들어 생성 AI에 대한 모든 쿼리는 고유하고 동적으로 생성된 응답을 생성하므로 데이터를 캐싱할 필요가 없습니다. 그러나 AI 콘텐츠 서버를 오가는 트래픽은 양방향으로 막대하기 때문에 지연 시간이 매우 짧은 것이 필수입니다.

해결책은 SASE PoP와 같이 AI 서버를 지리적으로 분산하는 것일 수 있다고 Orange Group 연구원인 Usman Javaid와 Bruno Zerbib는 TM 포럼에서 최근 글을 썼습니다.

"미래의 네트워크는 클라우드 중심 아키텍처를 에지로 확장하여 LLM을 데이터 소스에 더 가깝게 만들고 지연 시간이 짧은 추론을 가능하게 하며 로컬에서 데이터를 처리함으로써 데이터 전송을 개선하는 동시에 사용자 데이터 개인정보 보호를 유지해야 합니다."라고 그들은 썼습니다.

… AI를 사용하여 최적화

다른 측면은 AI를 사용하여 인간이 제어할 수 없는 방식으로 보안 및 네트워킹 성능을 확장하는 것입니다. Schwegler는 예를 들어 인간이 인지할 수 없는 비정상적인 네트워크 활동을 AI가 어떻게 감지할 수 있는지 설명했습니다.

"패턴과 이상 현상을 감지하기 위해 AI 도구를 사용합니다"라고 그는 말했습니다. "비정상적으로 보이는 트래픽 동작... 갑자기 트래픽 급증, 감지할 수 없는 데이터 전송률이 발생하거나 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지, 누가 그런 일을 하는지 파악하기에는 너무 늦습니다."

미국 사이버 보안 인프라 보안국(CISA)에 따르면 이러한 이상 현상을 발견하는 것은 AI가 사이버 보안을 강화할 수 있는 여러 방법 중 하나입니다. 사이버 보안의 다른 잠재적인 AI 지원 측면에는 개인 식별 정보(PII) 감지 및 법의학 조사 참여가 포함됩니다.

최근 회사 웹캐스트에서 Nadkarni는 "AI에는 인간이 작성할 수 있는 그 어떤 결정론적 기계 학습 모델보다 훨씬 빠르게 식별할 수 있는 행동 패턴과 추세가 있습니다."라고 말했습니다. "또한 AI를 활용해 보호 기능을 강화하고 접근권을 확보하며 모든 자산을 보호해야 합니다."

관리형 서비스 제공업체의 역할

네트워킹과 보안을 연결하는 회사로서 Aryaka는 고객과 사용자가 AI 사용을 안전하고 효율적으로 극대화할 수 있는 서비스를 제공할 수 있는 좋은 위치에 있다고 생각합니다. 타겟 시장은 직접 고객뿐만 아니라 매니지드 서비스 채널을 통해 유입되는 고객도 있습니다.

"AI 기술에 대한 전문 지식을 갖춘 MSP는 오류를 발견하고 AI를 IT 워크플로에 원활하게 통합하는 데 중요한 역할을 할 것입니다."라고 Nadkarni는 블로그 게시물에 썼습니다. "AI는 고급 모니터링, 분석, 오류 감지 기능을 제공하여 실시간 네트워크 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다."

Aryaka 최고 마케팅 책임자인 Ken Rutsky는 웹캐스트에서 네트워킹 및 보안 도구에 AI 지원을 추가하고 이러한 도구를 사용하여 가능한 최고의 AI 성능을 향한 효율성과 제공에 집중함으로써 새로운 단계를 열 것이라고 말했습니다. 사업 기회.

"우리의 목표는 고객이 성능, 민첩성, 단순성, 보안 등 모든 것을 타협 없이 얻을 수 있도록 돕는 것입니다."라고 그는 말했습니다. "그리고 Gen AI 애플리케이션으로 전환함에 따라 모든 것을 얻는 것이 더 어려워질 것이지만 훨씬 더 중요하고 더 많은 보람을 느낄 것입니다."

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