Pandas DataFrame에서 모든 중복 행을 식별하는 방법은 무엇입니까?

Python에서 Pandas를 사용하여 모든 중복 항목 목록을 어떻게 얻나요?

문제:

Pandas DataFrame에 중복 행이 포함되어 있지만 Duplicated() 메서드를 사용하면 첫 번째 중복 인스턴스만 반환됩니다. 수동 비교를 위해 모든 중복 행 발생에 대한 포괄적인 목록이 필요합니다.

해결책 1: 중복 ID가 있는 행 격리

1. Pandas를 pd로 가져오기
2. 데이터를 DataFrame df로 읽습니다.
3. ID 열을 별도의 시리즈 ID로 추출합니다.
4. ID 값이 다음의 중복 ID와 일치하는지 여부에 따라 df를 필터링합니다. ids[ids.duplicated()]:

<code class="python">df[ids.isin(ids[ids.duplicated()])].sort_values("ID")</code>

이 방법은 모든 중복 행을 효과적으로 검색하는 반면 출력에는 중복 ID 행이 생성됩니다.

해결 방법 2 : ID별로 그룹화하고 중복 항목 필터링

1. df에서 groupby("ID")를 사용하여 ID 값별로 행을 그룹화합니다.
2. 결과 그룹만 필터링하여 유지합니다. 행이 두 개 이상인 경우:

<code class="python">pd.concat(g for _, g in df.groupby("ID") if len(g) > 1)</code>

이 접근 방식은 중복된 ID 행 없이 간소화된 출력을 생성합니다.

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