MySQL 쿼리를 사용하여 지정된 마일 반경 내의 행을 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?

Patricia Arquette
풀어 주다: 2024-10-25 16:38:02
원래의
867명이 탐색했습니다.

How to Efficiently Retrieve Rows within a Specified Mile Radius using MySQL Queries?

지정된 마일 반경 내에서 행을 찾기 위한 MySQL 쿼리

경도 및 위도 좌표와 관련된 데이터베이스 쿼리를 처리할 때 효율적으로 특정 지리적 반경 내에 있는 행을 검색합니다. 반경 25마일 내에서 정확한 결과를 얻기 위해 다음 쿼리는 수학 공식을 활용합니다.

<code class="sql">SELECT *,(((acos(sin(($lat*pi()/180)) * sin((`latitude`*pi()/180))+cos(($lat*pi()/180))
* cos((`latitude`*pi()/180)) * cos((($lon - `longitude`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515)
AS `distance` FROM `geo_locations` HAVING `distance` <= 25 ORDER BY `distance` ASC</code>
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이 쿼리는 삼각 공식을 사용하여 각 행의 좌표와 지정된 중심 위도($lat) 사이의 거리를 계산합니다. ) 및 경도($lon). 그러나 반경을 더 크게 확장하면 부정확한 결과가 나올 수도 있습니다.

향상된 쿼리

보다 정확한 결과를 얻으려면 다음 쿼리를 사용하는 것이 좋습니다.

<code class="sql">SELECT
    `id`,
    (
        6371 *
        acos(
            cos( radians( :lat ) ) *
            cos( radians( `lat` ) ) *
            cos(
                radians( `long` ) - radians( :long )
            ) +
            sin(radians(:lat)) *
            sin(radians(`lat`))
        )
    ) `distance`
FROM
    `location`
HAVING
    `distance` < :distance
ORDER BY
    `distance`
LIMIT
    25</code>
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이 쿼리에서 :lat 및 :long은 사용자가 전달한 중심 위도와 경도를 나타내고, 위치는 대상 행이 포함된 테이블입니다. :distance는 원하는 반경(마일)입니다. 3959(지구 중심에서 표면까지의 거리(마일))를 6371(킬로미터로 변환)로 바꾸면 킬로미터를 대신 사용할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 쿼리를 사용하여 지정된 마일 반경 내의 행을 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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