동일한 \'id\'에 대한 각 \'pass\'의 평균 값을 계산하고 SQL에서 \'id\'당 한 행에 대한 데이터를 피벗하려면 어떻게 해야 합니까?

AVG 및 GROUP BY를 사용한 SQL 쿼리

SQL에서는 테이블에서 그룹화된 평균을 추출해야 하는 상황이 발생할 수 있습니다. 이는 AVG() 및 GROUP BY 절을 사용하여 달성할 수 있습니다.

예제 테이블을 고려하세요.

id	pass	val
DA02959106	5.00	44.40
08A5969201	1.00	182.41
08A5969201	2.00	138.78
DA02882103	5.00	44.73
DA02959106	1.00	186.15
DA02959106	2.00	148.27
DA02959106	3.00	111.91
DA02959106	4.00	76.15
DA02959106	5.00	44.40
DA02959106	4.00	76.65

각 패스의 평균 값 계산

동일한 'id'에 대한 각 'pass'의 평균값을 계산하려면 다음 쿼리를 사용하세요.

<code class="sql">SELECT id, pass, AVG(val) AS val_1
FROM data_r1
GROUP BY id, pass;</code>

이 쿼리는 'id'와 'pass'를 기준으로 행을 그룹화하고 각 그룹의 평균 'val'. 결과는 다음과 같습니다.

id	pass	val_1
DA02959106	1.00	186.15
08A5969201	1.00	182.41
DA02882103	5.00	44.73
08A5969201	2.00	138.78
DA02959106	2.00	148.27
DA02959106	3.00	111.91
DA02959106	4.00	76.40
DA02959106	5.00	44.40

ID당 한 행에 대한 데이터 피벗

'id'당 하나의 행과 여러 열을 나타내는 것을 선호하는 경우 각 '통과'에 대한 평균 값을 보려면 다음 쿼리를 사용합니다.

<code class="sql">SELECT d1.id,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 1) as val_1,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 2) as val_2,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 3) as val_3,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 4) as val_4,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 5) as val_5,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 6) as val_6,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 7) as val_7
from data_r1 d1
GROUP BY d1.id;</code>

이 쿼리는 하위 쿼리를 사용하여 각 '통과'에 대한 평균 값을 추출하고 이를 해당 열에 할당합니다. 결과 테이블은 다음과 같습니다.

id	val_1	val_2	val_3	val_4	val_5	val_6	val_7
DA02959106	186.15	148.27	111.91	76.40	44.40	0	0

위 내용은 동일한 \'id\'에 대한 각 \'pass\'의 평균 값을 계산하고 SQL에서 \'id\'당 한 행에 대한 데이터를 피벗하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!