질문 기반으로 맞춤화된 기사 옵션은 다음과 같습니다. **추가 일반사항:** * **스칼라 값에서 Pandas DataFrame을 성공적으로 구축하는 방법은 무엇입니까?** * **왜 ValueError가 발생합니까?

Mary-Kate Olsen
풀어 주다: 2024-10-26 00:01:28
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Here are a few options for your article, tailored to be question-based:

**More General:**

* **How to Successfully Build a Pandas DataFrame from Scalar Values?**
* **Why Am I Getting a ValueError When Creating a DataFrame from Scalars?**
* **What's the

스칼라 값에서 DataFrame을 구성할 때 ValueError 처리

아래에서 볼 수 있듯이 두 개의 스칼라 변수에서 DataFrame을 생성하려고 하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 인덱스 제공이 필요함을 나타내는 "ValueError":

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A':a, 'B':b})</code>
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이 오류를 해결하려면 열 데이터에 스칼라 값을 사용할 때 오류 메시지에 따라 인덱스가 필요하다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

옵션 1: 열 데이터에 목록 사용

열에 스칼라 값을 사용하는 대신 자동으로 인덱스를 생성하는 목록을 활용할 수 있습니다.

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})</code>
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옵션 2: 스칼라 값과 함께 인덱스 사용

또는 인덱스를 명시적으로 지정하는 동안 열 데이터에 대한 스칼라 값을 유지할 수 있습니다.

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>
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이러한 접근 방식 중 하나를 구현하면 "ValueError"를 발생시키지 않고 스칼라 변수에서 DataFrame을 성공적으로 생성할 수 있습니다.

위 내용은 질문 기반으로 맞춤화된 기사 옵션은 다음과 같습니다. **추가 일반사항:** * **스칼라 값에서 Pandas DataFrame을 성공적으로 구축하는 방법은 무엇입니까?** * **왜 ValueError가 발생합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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