조건에 따라 Pandas DataFrame 열의 특정 값을 수정하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas의 조건에 따라 값 변경

이 질문은 FirstName과 LastName이라는 두 열의 특정 값을 변경해야 하는 상황을 나타냅니다. 특정 값과 일치하는 ID 열의 조건에 따라 수정됩니다. Stata에서는 간단한 대체 명령을 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.

데이터 조작을 위한 강력한 Python 라이브러리인 Pandas에서 한 가지 접근 방식은 인덱싱 기능과 함께 loc 함수를 활용하는 것입니다. 이를 통해 논리적 평가 및 후속 데이터 수정이 가능해집니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv")
df.loc[df.ID == 103, 'FirstName'] = "Matt"
df.loc[df.ID == 103, 'LastName'] = "Jones"</code>

또는 두 열에 대한 할당을 한 단계로 수행할 수 있습니다.

<code class="python">df.loc[df.ID == 103, ['FirstName', 'LastName']] = 'Matt', 'Jones'</code>

loc 덮어쓰기 할당 작업에는 Pandas 버전 0.11 이상이 필요합니다. 이전 버전의 경우 연결 할당이 실행 가능한 솔루션입니다.

<code class="python">df['FirstName'][df.ID == 103] = "Matt"
df['LastName'][df.ID == 103] = "Jones"</code>

최신 Pandas 버전에서는 일반적으로 연결 할당을 피해야 하지만 이전 버전과의 호환성을 위해 알아야 할 유용한 기술로 남아 있습니다.

위 내용은 조건에 따라 Pandas DataFrame 열의 특정 값을 수정하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!