MySQL에서 대규모 선택 쿼리를 청크로 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?

MySQL: 대규모 선택 쿼리를 청크 단위로 효율적으로 검색

MySQL에서 대규모 테이블을 처리할 때 분석이나 내보내기를 위한 데이터 검색이 발생할 수 있습니다. 메모리 제약으로 인한 문제. 한 가지 효과적인 해결책은 선택 쿼리를 더 작고 관리 가능한 청크로 나누는 것입니다.

청크로 데이터 쿼리

MySQL은 반환되는 행 수를 제한하기 위한 LIMIT 절을 제공합니다. 쿼리에서. 다양한 오프셋으로 LIMIT 절을 반복적으로 적용하면 대규모 선택 쿼리를 청크로 검색할 수 있습니다.

<code class="sql">SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT OFFSET, LIMIT;</code>

예를 들어 다음 쿼리는 처음 1,000개 행을 반환합니다.

<code class="sql">SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 0, 1000;</code>

다음 1,000개 행을 검색하려면 오프셋을 1,000만큼 늘립니다.

<code class="sql">SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 1000, 1000;</code>

결과 집합의 끝을 나타내는 행이 반환되지 않을 때까지 이 프로세스를 계속합니다.

만들기 안정성을 위한 임시 테이블

청크를 처리하는 동안 MyTable의 변경을 방지하려면 정렬된 결과가 포함된 임시 테이블을 생성하세요.

<code class="sql">CREATE TEMPORARY TABLE MyChunkedResult AS (
  SELECT *
  FROM MyTable
  ORDER BY whatever
);</code>

임시 테이블에서 청크를 쿼리하세요.

<code class="sql">SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 0, 1000;
SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 1000, 1000;</code>

이렇게 하면 청크 프로세스 전체에서 순서와 데이터 무결성이 일관되게 유지됩니다.

추가 고려 사항

• 적절한 청크 크기를 선택하세요. : 효율성과 메모리 사용량의 균형을 맞추기 위해 다양한 청크 크기를 실험해 보세요.
• 다음 청크의 오프셋을 계산하는 논리를 구현합니다. 청크를 반복하고 그에 따라 오프셋을 증가시킵니다.
• 완료 후 임시 테이블을 삭제합니다. : MyChunkedResult 테이블을 삭제하여 리소스를 해제합니다.

이 청크 방식을 구현하면 MySQL에서 대규모 선택 쿼리를 효율적으로 검색 및 처리하여 메모리 제한을 최소화하고 데이터 안정성을 보장할 수 있습니다.

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