다음은 기사의 핵심을 포착하는 몇 가지 질문 기반 제목입니다. * Matplotlib의 플로팅 계층 구조: 그림, 축 및 플롯 – 차이점은 무엇입니까? * 올바른 접근 방식을 선택하는 방법

Matplotlib의 그리기 계층 이해: 플롯, 축 및 그림

matplotlib로 플롯할 때 세 가지 주요 개체인 플롯, 축, 그리고 그림. 이러한 개체의 계층 구조와 기능은 혼란스러울 수 있습니다. 차이점과 모범 사례를 살펴보겠습니다.

플롯, 축 및 그림: 계층

그림은 전체 플롯의 컨테이너입니다. , 플롯이 그려지는 캔버스를 나타냅니다. 크기, 배경색, 여백 등의 속성을 정의합니다.

축은 데이터가 그려지는 그림 내의 직사각형 영역입니다. 각 좌표축 객체는 여러 플롯을 포함할 수 있으며 레이블, 눈금 표시, 범례와 같은 플롯 요소를 구성하기 위한 고유한 속성 세트를 가지고 있습니다.

플롯은 좌표축 객체 내의 데이터를 그래픽으로 표현한 것입니다. . 곡선, 산점도, 히스토그램 또는 기타 시각적 표현이 될 수 있습니다.

플롯을 그리는 세 가지 방법

세 가지 접근 방식을 사용하여 matplotlib에서 플롯을 생성할 수 있습니다.

1. plt.plot(x, y): 이 방법은 plt 인터페이스를 사용하여 현재 축에 직접 플롯합니다. Figure 및 좌표축 개체를 명시적으로 제어할 필요 없이 작고 빠른 시각화에 편리합니다.
2. ax = plt.subplot(); ax.plot(x, y): 이 접근 방식은 plt 인터페이스를 사용하여 축 객체(ax)를 생성한 다음 이를 사용하여 데이터를 플롯합니다. 축의 위치와 속성을 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다.
3. Figure = plt.Figure(); new_plot = 그림.add_subplot(111); new_plot.plot(x, y): 이 완전한 객체 지향 접근 방식을 사용하면 Figure와 좌표축 객체를 모두 명시적으로 생성하여 최대의 사용자 정의 및 제어 기능을 제공할 수 있습니다.

모범 사례

사용할 방법의 선택은 플롯의 성격과 필요한 사용자 정의 수준에 따라 다릅니다.

• 빠른 시각화 및 탐색: plt.plot()을 직접 사용하십시오.
• 개별 플롯 속성을 사용자 정의하려면: ax.plot()을 사용하고 축 객체를 지정하십시오.
• 복잡한 경우 여러 축 또는 특정 레이아웃이 있는 플롯: 그림 및 축 개체를 직접 사용하여 해당 속성을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

플롯, 축 및 그림의 계층 구조와 기능을 이해함으로써 matplotlib에서 사용자 정의되고 유용한 플롯을 효과적으로 생성할 수 있습니다.

위 내용은 다음은 기사의 핵심을 포착하는 몇 가지 질문 기반 제목입니다. * Matplotlib의 플로팅 계층 구조: 그림, 축 및 플롯 – 차이점은 무엇입니까? * 올바른 접근 방식을 선택하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!