메모리 오버로드 없이 대용량 JSON 파일을 로드하고 구문 분석하려면 어떻게 해야 합니까?

대용량 JSON 파일의 메모리 효율적이고 빠른 로딩

기존 방법을 사용하여 대용량 JSON 파일을 메모리에 로드하면 과도한 리소스가 소모될 수 있습니다. 그러나 JSON 콘텐츠를 효율적으로 부분적으로 읽을 수 있는 대체 접근 방식이 있습니다.

텍스트 파일의 줄을 반복하는 것과 유사하게 ijson은 JSON 데이터를 점진적으로 구문 분석하는 비유를 제공합니다. 이 라이브러리를 사용하면 gesamte 파일을 메모리에 로드하지 않고도 JSON 개체를 구문 분석할 수 있습니다.

ijson을 활용하려면 다음 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

이 코드에서 접두사는 점을 나타냅니다. -JSON 트리 내의 구분된 경로, the_type은 이벤트 유형('start_map', 'end_map' 등)을 나타내며 값은 이벤트와 관련된 실제 값을 포함합니다.

ijson을 사용하면 개발자가 효과적으로 구문 분석할 수 있습니다. 대용량 JSON 파일을 점진적으로 처리하여 데이터에 효율적으로 액세스하는 동시에 메모리를 보존합니다.

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