Go를 사용하여 Google App Engine Datastore에서 ID로 항목을 검색하는 방법: \'IN 배열\' 쿼리의 대안?
Go를 사용하여 Google App Engine Datastore에서 ID로 항목 검색
Google App Engine Datastore로 작업할 때는 효율적인 쿼리를 수행하는 것이 중요합니다. 특정 엔터티를 검색합니다. 이러한 쿼리 중 하나는 ID 배열을 기반으로 항목을 필터링할 수 있는 "IN 배열" 쿼리입니다.
"IN 배열" 쿼리 수행에 대한 도전
In Go, 데이터 저장소 API는 "IN" 배열 필터를 직접 지원하지 않습니다. datastore.NewQuery("Category").Filter("Id IN", ids)를 사용하려고 하면 오류가 발생합니다.
대체 접근 방법
"IN " 필터를 직접 사용할 수 없으므로 동일한 결과를 얻을 수 있는 대체 접근 방식이 있습니다.
1. 반복 쿼리
배열의 각 ID에 대해 별도의 쿼리를 실행할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
<code class="go">ids := []int64{1,2,3,4} for _, id := range ids { q := datastore.NewQuery("Category").Filter("Id =", id) }</code>
2. 범위 쿼리
ID가 연속적인 범위에 있는 경우 "IN" 필터 대신 범위 쿼리를 사용할 수 있습니다. 예:
<code class="go">ids := []int64{1,2,3,4} q := datastore.NewQuery("Category").Filter("Id>=", 1).Filter("Id<=", 4)</code>
3. GetMulti 함수
필터링하는 속성이 항목 키 자체인 경우 datastore.GetMulti() 함수를 사용하여 키 배열로 지정된 항목 목록을 검색할 수 있습니다. 예:
<code class="go">keys := make([]*datastore.Key, len(ids)) for i, id := range ids { keys[i] = datastore.NewKey(c, "Category", "", id, nil) } categories := make([]Category, len(keys)) err := datastore.GetMulti(c, keys, categories)</code>
참고:
대규모 배열의 경우 반복 쿼리가 덜 효율적일 수 있습니다. 범위 쿼리는 연속 범위에 적합하지만 간격을 지원하지 않습니다. GetMulti는 키로 항목을 검색하는 데 최적화되어 있습니다.
위 내용은 Go를 사용하여 Google App Engine Datastore에서 ID로 항목을 검색하는 방법: \'IN 배열\' 쿼리의 대안?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
