다음은 기사의 핵심을 포착하는 몇 가지 질문 기반 제목입니다. **짧고 강력함:** * **Pandas에서 모든 중복 행을 찾는 방법은 무엇입니까?** * **Pandas 데이터에서 모든 중복 항목 추출

Python에서 Pandas를 사용하여 중복 항목의 전체 목록을 어떻게 추출합니까?

데이터세트에 다음이 포함된 상황이 발생할 수 있습니다. 잠재적인 수출 문제로 인해 중복 항목이 발생합니다. 추가 수동 비교를 위해서는 이러한 중복 항목을 식별하는 것이 중요합니다. 그러나 기본 pandas 중복 메소드는 중복의 첫 번째 인스턴스만 반환합니다.

방법 1: 중복 ID로 모든 행 인쇄

이 방법을 사용하면 다음을 식별할 수 있습니다. ID가 중복된 시리즈의 ID와 일치하는 모든 행을 인쇄합니다.

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv("dup.csv")
ids = df["ID"]
df[ids.isin(ids[ids.duplicated()])].sort_values("ID")</code>

방법 2: ID별로 그룹화

또는 ID 열을 기준으로 데이터 프레임을 생성하고 행이 두 개 이상인 그룹을 새 데이터 프레임으로 연결합니다.

<code class="python">pd.concat(g for _, g in df.groupby("ID") if len(g) > 1)</code>

위 내용은 다음은 기사의 핵심을 포착하는 몇 가지 질문 기반 제목입니다. **짧고 강력함:** * **Pandas에서 모든 중복 행을 찾는 방법은 무엇입니까?** * **Pandas 데이터에서 모든 중복 항목 추출의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!