Gin, Gorm, Testify, PostgreSQL을 사용한 Golang 통합 테스트
Gin, GORM, Testify 및 PostgreSQL을 사용하여 Golang에서 포괄적인 통합 테스트 설정을 생성하려면 테스트 데이터베이스 설정, CRUD 작업을 위한 테스트 작성, 어설션을 위한 Testify 사용이 포함됩니다. 시작하는 데 도움이 되는 단계별 가이드는 다음과 같습니다.
전제조건
- 설치하러 가기
- 도커 설치
- 라이브러리: gin-gonic/gin, gorm.io/gorm, gorm.io/driver/postgres, testify, testcontainers-go
프로젝트 구조
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
1. 모델 설정(models/models.go)
데이터베이스 매핑을 위해 GORM 태그로 모델을 정의하세요.
package models import ( "time" "gorm.io/gorm" ) type User struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` Name string `gorm:"not null"` Email string `gorm:"unique;not null"` CreatedAt time.Time } type Book struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` Title string `gorm:"not null"` Author string `gorm:"not null"` PublishedDate time.Time `gorm:"not null"` } type BorrowLog struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` UserID uint `gorm:"not null"` BookID uint `gorm:"not null"` BorrowedAt time.Time `gorm:"default:CURRENT_TIMESTAMP"` ReturnedAt *time.Time }
2. 핸들러 설정(handlers/handlers.go)
Gin을 사용하여 CRUD 작업에 대한 경로와 핸들러를 정의합니다.
package handlers import ( "myapp/models" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" "gorm.io/gorm" ) type Handler struct { DB *gorm.DB } func (h *Handler) CreateUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := c.ShouldBindJSON(&user); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()}) return } if err := h.DB.Create(&user).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusCreated, user) } func (h *Handler) GetUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := h.DB.First(&user, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "User not found"}) return } c.JSON(http.StatusOK, user) } func (h *Handler) UpdateUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := h.DB.First(&user, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "User not found"}) return } if err := c.ShouldBindJSON(&user); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()}) return } if err := h.DB.Save(&user).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusOK, user) } func (h *Handler) DeleteUser(c *gin.Context) { if err := h.DB.Delete(&models.User{}, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "User deleted"}) }
3. 주요 어플리케이션(main.go)
데이터베이스 연결 및 경로를 설정합니다.
package main import ( "myapp/handlers" "myapp/models" "github.com/gin-gonic/gin" "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm" "log" "os" ) func main() { dsn := "host=localhost user=postgres password=yourpassword dbname=testdb port=5432 sslmode=disable" db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { log.Fatalf("failed to connect to database: %v", err) } // Auto migrate the models db.AutoMigrate(&models.User{}, &models.Book{}, &models.BorrowLog{}) h := handlers.Handler{DB: db} r := gin.Default() r.POST("/users", h.CreateUser) r.GET("/users/:id", h.GetUser) r.PUT("/users/:id", h.UpdateUser) r.DELETE("/users/:id", h.DeleteUser) r.Run(":8080") }
4. 통합 테스트 (tests/integration_test.go)
테스트 결과를 설정하고 주장하려면 Testify를 사용하세요.
데이터베이스의 경우 테스트 목적으로 Dockerized PostgreSQL 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이 인스턴스는 격리되어 있으며 테스트 후 신속하게 제거할 수 있습니다. testcontainers-go를 사용하여 Golang에서 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
testcontainers-go 설치:
go get github.com/testcontainers/testcontainers-go
다음은 테스트용 PostgreSQL 컨테이너를 설정하는 Integration_test.go 파일입니다.
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
설명
- SetupTestDB: 테스트를 위해 GORM을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스 연결을 설정합니다.
- TestCreateUser: 새 사용자를 생성하기 위해 POST 요청을 보내고 응답을 확인합니다.
- TestGetUser: ID로 사용자를 검색하여 삽입된 데이터와 일치하는지 확인합니다.
-
테스트업데이트사용자:
- 사용자를 생성하고 PUT /users/:id 엔드포인트를 사용하여 업데이트합니다.
- 응답 상태가 200 OK임을 확인합니다.
- 응답에서 사용자의 세부정보가 업데이트되었는지 확인합니다.
- 데이터베이스에서 사용자를 가져와 변경 사항이 유지되는지 확인합니다.
-
사용자 삭제 테스트:
- DELETE /users/:id 엔드포인트를 사용하여 사용자를 생성하고 삭제합니다.
- 응답 상태가 200 OK인지 확인하고 성공 메시지를 확인합니다.
- 사용자가 더 이상 존재하지 않는지 확인하기 위해 데이터베이스에서 삭제된 사용자를 가져오려고 시도하며 gorm.ErrRecordNotFound 오류가 발생합니다.
- testcontainers-go: 이 라이브러리를 사용하면 Go 코드에서 직접 Docker 컨테이너를 스핀업할 수 있습니다. 통합 테스트를 위한 임시 PostgreSQL 인스턴스를 생성하는 데 이상적입니다.
- setupTestDB: 이 함수는 PostgreSQL Docker 컨테이너를 시작하고 gorm을 사용하여 연결하고 데이터베이스 스키마를 설정합니다. 또한 테스트가 완료된 후 용기를 깨끗하게 청소할 수 있습니다.
- defer postgresC.Terminate(ctx): 테스트가 완료된 후 PostgreSQL 컨테이너가 종료되도록 보장하여 인메모리 접근 방식을 시뮬레이션합니다.
- 동적 호스트 및 포트: 데이터베이스에 연결하기 위해 컨테이너에 동적으로 할당된 호스트 및 포트를 사용합니다.
테스트 실행
다음을 사용하여 테스트를 실행하세요.
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
testcontainers-go 사용의 이점:
- 격리: 테스트를 실행할 때마다 새로운 PostgreSQL 인스턴스를 가져오므로 테스트 간 데이터 유출이 발생하지 않습니다.
- 프로덕션 환경 복제: 실제 PostgreSQL 인스턴스에 대한 테스트는 인메모리 데이터베이스를 사용하는 것보다 더 안정적인 결과를 제공합니다.
- 자동화: PostgreSQL 컨테이너를 자동으로 시작 및 중지하여 CI/CD 파이프라인에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
핵심 사항
- 테스트 데이터베이스 사용: 프로덕션 데이터에 영향을 주지 않도록 테스트용으로 별도의 PostgreSQL 데이터베이스(예: 컨테이너화된 데이터베이스)를 사용하는 것이 좋습니다.
- 설정 및 정리: 일관성을 유지하려면 테스트 사이에 데이터베이스를 정리해야 합니다.
- Testify: 결과 검증을 위한 강력한 어설션 방법을 제공합니다.
- Gin의 테스트 서버: Gin 서버에 대한 HTTP 요청을 시뮬레이션하기 위해 httptest를 사용합니다.
이 설정을 사용하면 사용자 모델에 대한 CRUD 작업을 테스트하여 API가 PostgreSQL에서 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. Book 및 BorrowLog 모델에 대해서도 유사하게 테스트를 확장할 수 있습니다.
위 내용은 Gin, Gorm, Testify, PostgreSQL을 사용한 Golang 통합 테스트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
