Pandas DataFrame에서 Python 목록으로 데이터를 추출하려면 어떻게 해야 하나요?

Pandas DataFrames에서 데이터 액세스

Pandas DataFrame에서 데이터를 목록으로 검색하려면 사용 여부에 따라 여러 가지 방법을 사용할 수 있습니다. 특정 열이나 행에 액세스하려고 합니다.

열을 목록으로 액세스

열의 내용을 목록으로 얻으려면 다음 구문을 사용할 수 있습니다. :

<code class="python">column_list = df['column_name'].tolist()</code>

이렇게 하면 지정된 열의 요소가 포함된 Python 목록이 반환됩니다.

행을 목록으로 액세스

검색하려면 행을 목록으로 사용하려면 iloc 또는 loc 메서드를 사용하고 그 뒤에 .tolist()를 사용할 수 있습니다.

<code class="python">row_list = df.iloc[row_index].tolist()  # row index-based
row_list = df.loc[row_label].tolist()  # row label-based</code>

예

DataFrame을 고려하세요.

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'cluster': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   'load_date': ['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '7/1/2014', '8/1/2014', '9/1/2014'],
                   'budget': [1000, 12000, 36000, 15000, 12000, 90000, 22000, 30000, 53000],
                   'actual': [4000, 10000, 2000, 10000, 11500, 11000, 18000, 28960, 51200],
                   'fixed_price': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N']})</code>

열을 목록으로 액세스:

<code class="python">cluster_list = df['cluster'].tolist()  # ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']</code>

행을 목록으로 액세스:

<code class="python">row_list = df.iloc[0].tolist()  # ['A', '1/1/2014', 1000, 4000, 'Y']</code>

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