Pprof를 사용하여 고루틴 누출을 식별하고 진단하는 방법은 무엇입니까?
고루틴 수를 프로파일링하는 방법
고루틴 수를 모니터링하면 잠재적인 누출을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. Pprof는 이 정보를 표시하는 방법을 제공합니다.
시간 경과에 따른 고루틴 수를 보려면 http://localhost:8888/debug/pprof/로 이동하세요. 두 가지 관련 옵션을 사용할 수 있습니다:
goroutine (http://localhost:8888/debug/pprof/goroutine?debug=1)
이 보기는 실행되는 goroutine을 그룹화합니다. 동일한 코드를 입력하고 개수를 표시합니다. 예를 들면:
1 @ 0x42f223 0x42f2e4 0x40542f 0x404f4b 0x4a0586 0x4600a1 # 0x4a0586 gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers+0x56 /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:164 1 @ 0x42f223 0x43dfd7 0x43d532 0x4a04ed 0x4600a1 # 0x4a04ed gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).processRunners+0x45d /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:147
전체 고루틴 스택 덤프 (http://localhost:8888/debug/pprof/goroutine?debug=2)
이는 다음을 제공합니다. 스택 추적 및 현재 활동(예: 채널로부터 수신 대기 중)을 포함하여 각 고루틴에 대한 포괄적인 개요입니다. 누출을 식별하는 데 특히 유용합니다.
goroutine 49 [chan receive, 2 minutes]: gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers(0xc820103ee0, 0xc820274000, 0xc820274060, 0xc8201d65a0) /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:164 +0x56 created by gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).Run /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:294 +0x41b goroutine 50 [select]: gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).processRunners(0xc820103ee0, 0x0, 0xc820274060, 0xc8201d65a0) /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:147 +0x45d created by gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:165 +0x96
위 내용은 Pprof를 사용하여 고루틴 누출을 식별하고 진단하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

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Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
