프로세스 목록의 과도한 \'Sleep\' 항목으로 인해 발생하는 MySQL \'너무 많은 연결\' 오류를 수정하는 방법은 무엇입니까?
Processlist의 과도한 "Sleep" 항목으로 인한 MySQL "Too Many Connections" 문제
MySQL Processlist의 과도한 유휴 연결, " 절전' 상태는 '연결이 너무 많음' 오류로 이어질 수 있습니다. 이러한 상황은 PHP 스크립트가 MySQL에 연결하고 쿼리를 실행한 다음 데이터베이스 연결을 끊지 않고 장기간 활동에 참여할 때 발생합니다.
수면 상태가 발생하는 이유
" Sleep" 상태는 데이터베이스 작업을 적극적으로 수행하지 않고 PHP 스크립트가 MySQL에 연결된 상태를 유지함을 나타냅니다. 이는 다음 시나리오로 인해 발생합니다.
- PHP 스크립트가 MySQL에 연결을 설정합니다.
- 쿼리가 성공적으로 실행됩니다.
- PHP 스크립트가 시간이 많이 걸리는 작업에 참여합니다. MySQL과의 연결을 끊지 않고.
- 마지막으로 PHP 스크립트가 종료되고 MySQL과의 연결이 끊어집니다.
과도한 절전 연결 방지
문제가 발생하면 데이터베이스 액세스 없이 PHP 프로세스가 장기간 연결 상태를 유지하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 다음 단계를 고려하십시오.
- 즉시 연결 끊기: 데이터베이스 작업이 완료되는 즉시 PHP 스크립트의 연결을 끊도록 권장하십시오.
- 쿼리 최적화: 쿼리가 효율적인지 확인하고 실행하는 데 과도한 시간이 걸리지 않도록 하세요. 이렇게 하면 프로세스가 누적될 가능성이 줄어듭니다.
- 서버 부하 감소: 가능하면 Apache로 들어오는 요청 수를 줄이세요. 이렇게 하면 MySQL 서버의 부하가 줄어들고 쿼리 실행 시간이 최소화됩니다.
추가 구성
또한 my.cnf 파일에서 다음 구성 설정을 수행합니다. 문제를 완화하기 위해 조정될 수 있습니다:
- thread_cache: 더 많은 동시 연결을 허용하도록 스레드 캐시 크기를 늘립니다.
- query_cache_size: 쿼리 캐싱을 활성화하여 쿼리 실행 횟수를 줄이세요.
- innodb_log_file_size: 더 많은 트랜잭션을 수용하려면 InnoDB 로그 파일 크기를 늘리세요.
- join_buffer_size: 조인 버퍼 크기를 늘려 복잡한 쿼리 성능을 향상시킵니다.
이러한 조치를 구현하면 Processlist의 "Sleep" 항목 수를 효과적으로 줄여 "너무 많은 연결"을 방지할 수 있습니다. 오류를 방지하고 최적의 데이터베이스 성능을 보장합니다.
위 내용은 프로세스 목록의 과도한 \'Sleep\' 항목으로 인해 발생하는 MySQL \'너무 많은 연결\' 오류를 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
