파일 시스템 계층을 나타내는 경로 문자열 배열에서 트리형 구조를 효율적으로 구성하는 방법은 무엇입니까?
경로 문자열 배열에서 트리형 구조를 구성하는 방법
소개:
파일 경로를 나타내는 문자열 배열을 사용하여 디렉터리 계층 구조를 반영하는 트리와 같은 데이터 구조를 구성하는 것을 목표로 합니다. 배열의 각 문자열은 루트 디렉터리에서 특정 파일이나 디렉터리까지의 전체 경로를 나타냅니다.
하위 목록을 사용한 재귀적 접근 방식:
트리를 재귀적으로 구축하려면 다음이 필요합니다. 경로 문자열을 왼쪽에서 오른쪽으로 탐색하여 구성요소로 분할합니다. 이름과 하위 노드 조각이 있는 Node 구조체를 사용하여 트리를 표현할 수 있습니다.
<code class="go">type Node struct { Name string Children []Node }</code>
핵심 통찰력은 단일 노드의 하위 노드가 아닌 노드 목록에서 작동한다는 것입니다. 이를 통해 서로 다른 루트 노드가 있는 여러 트리를 처리할 수 있습니다.
<code class="go">func AddToTree(root []Node, names []string) []Node { if len(names) > 0 { var i int for i = 0; i < len(root); i++ { if root[i].Name == names[0] { //already in tree break } } if i == len(root) { root = append(root, Node{Name: names[0]}) } root[i].Children = AddToTree(root[i].Children, names[1:]) } return root }</code>
- 첫 번째 구성 요소(names[0])가 현재 노드 목록(루트)에 있는지 확인하세요.
- 그렇지 않은 경우 이 이름의 노드를 목록에 추가합니다.
- 업데이트된 목록에서 AddToTree를 재귀적으로 호출하여 경로의 나머지 구성 요소를 전달합니다.
예 :
입력 경로 문자열의 경우:
<code class="go">s := [...]string{"a/b/c", "a/b/g", "a/d"}</code>
AddToTree 함수는 다음 트리 구조를 생성합니다.
<code class="json">{ "name": "a", "children": [ { "name": "b", "children": [ { "name": "c" }, { "name": "g" } ] }, { "name": "d", "children": [] } ] }</code>
원래 접근 방식에 비해 장점:
- 노드 목록에서 작동하여 서로 다른 루트 노드가 있는 여러 트리를 허용합니다.
- 입력 노드를 재사용하는 대신 새 노드를 생성하여 트리의 각 수준이 구별됩니다.
- 노드 중복을 방지하기 위해 트리를 검색합니다.
위 내용은 파일 시스템 계층을 나타내는 경로 문자열 배열에서 트리형 구조를 효율적으로 구성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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