Pandas DataFrame 열 또는 행을 목록으로 변환하는 방법
pandas DataFrame 내에서 각 열은 pandas Series 개체로 표시됩니다. 열의 목록 표현을 얻으려면 Series 객체에 tolist() 메서드를 사용할 수 있습니다. 예:
<code class="python">import pandas as pd data_dict = {'cluster': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'load_date': ['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '7/1/2014', '8/1/2014', '9/1/2014'], 'budget': [1000, 12000, 36000, 15000, 12000, 90000, 22000, 30000, 53000], 'actual': [4000, 10000, 2000, 10000, 11500, 11000, 18000, 28960, 51200], 'fixed_price': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N']} df = pd.DataFrame(data_dict) cluster_list = df['cluster'].tolist() print(cluster_list)</code>
출력:
['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']
list()를 사용하여 Series 객체를 목록에 직접 캐스팅할 수도 있습니다.
<code class="python">cluster_list = list(df['cluster'])</code>
전체 행의 목록 표현인 경우 DataFrame의 iloc() 메서드를 사용하여 액세스할 수 있습니다.
<code class="python">row1_list = df.iloc[0].tolist() print(row1_list)</code>
출력:
[1000, '4000', 'Y']
마찬가지로 전체 행을 캐스팅할 수 있습니다. 목록으로 직접:
<code class="python">row1_list = list(df.iloc[0])</code>
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