Pandas DataFrame을 구성할 때 \'ValueError: 모든 스칼라 값을 사용하는 경우\'를 방지하는 방법은 무엇입니까?

스칼라 값에서 DataFrame 구성: "ValueError: 모든 스칼라 값을 사용하는 경우" 방지

Python에서 스칼라 값에서 DataFrame을 구성하면 "ValueError"가 발생할 수 있습니다. : 모든 스칼라 값을 사용하는 경우 인덱스를 전달해야 합니다." 오류가 발생합니다. 이는 모든 열 값이 관련 인덱스가 없는 스칼라 값일 때 발생합니다.

이 오류를 해결하려면 다음 두 가지 옵션이 있습니다.

옵션 1: 스칼라 값 목록 사용

스칼라 값을 직접 사용하는 대신 각 열에 대한 스칼라 값 목록을 만들 수 있습니다. 예를 들어 다음을 사용하는 대신

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

목록을 사용할 수 있습니다.

<code class="python">a = [2]
b = [3]
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

결과는 다음과 같습니다.

   A  B
0  2  3

옵션 2: 인덱스 전달

또는 스칼라 값을 사용하고 DataFrame에 인덱스를 전달할 수도 있습니다. 그러면 하나의 행과 지정된 인덱스가 있는 DataFrame이 생성됩니다. 예:

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>

이는 스칼라 값 목록을 사용하는 것과 동일한 결과를 생성합니다.

   A  B
0  2  3

이러한 접근 방식 중 하나를 따르면 스칼라 값에서 DataFrame을 성공적으로 구성할 수 있습니다. "ValueError"가 발생하지 않고

위 내용은 Pandas DataFrame을 구성할 때 \'ValueError: 모든 스칼라 값을 사용하는 경우\'를 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!