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Qt의 QWebPage를 사용하여 여러 웹 페이지를 스크래핑할 때 충돌을 방지하는 방법
Qt의 QWebPage는 동적 콘텐츠 렌더링을 촉진하여 웹 스크래핑 작업을 가능하게 합니다. 그러나 여러 페이지를 로드하려고 하면 충돌이 발생할 수 있으며, 특히 기본 QWebPage 개체가 제대로 관리되지 않는 경우 특히 그렇습니다.
반복적인 페이지 로드 문제
동일한 QWebPage 인스턴스를 사용하여 페이지를 반복적으로 로드하면 부적절한 개체 삭제로 인해 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 안정성을 보장하려면 QWebPage를 하나만 만들고 각 URL에 대해 여러 인스턴스를 만들지 않는 것이 중요합니다.
해결책: 재사용 가능한 QWebPage 만들기
이 문제를 해결하려면 여러 URL 로드를 처리할 수 있는 단일 QWebPage 개체를 사용하는 코드입니다. 각 로드가 완료되면 페이지는 다음 URL을 가져오기 위해 내부 루프를 트리거합니다. 이 접근 방식을 사용하면 충돌을 일으킬 수 있는 여러 QApplication 및 QWebPage 생성이 필요하지 않습니다.
향상된 QWebPage를 사용하는 예제 코드
다음은 다음과 같은 업데이트된 예제입니다. 재사용 가능한 QWebPage:
<code class="python">from PyQt5.QtCore import QUrl, pyqtSignal from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEnginePage class WebPage(QWebEnginePage): htmlReady = pyqtSignal(str, str) def __init__(self, verbose=False): super().__init__() self._verbose = verbose self.loadFinished.connect(self.handleLoadFinished) def load_urls(self, urls): self._urls = iter(urls) self.load_next() def load_next(self): try: url = next(self._urls) except StopIteration: return False else: self.load(QUrl(url)) return True def process_current_page(self, html): self.htmlReady.emit(html, self.url().toString()) if not self.load_next(): QApplication.instance().quit() def handleLoadFinished(self): self.toHtml(self.process_current_page) def javaScriptConsoleMessage(self, *args, **kwargs): if self._verbose: super().javaScriptConsoleMessage(*args, **kwargs)</code>
사용:
<code class="python">import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication app = QApplication(sys.argv) webpage = WebPage(verbose=False) webpage.htmlReady.connect(my_html_processor) urls = ['https://en.wikipedia.org/wiki/Special:Random'] * 3 webpage.load_urls(urls) sys.exit(app.exec_())</code>
이 향상된 구현을 활용하면 이제 충돌 없이 여러 웹 페이지를 안정적으로 스크랩할 수 있습니다.
위 내용은 다음은 핵심 문제와 해결책에 초점을 맞춰 기사 내용에 맞는 몇 가지 질문 기반 제목입니다. * **Qt\의 QWebPage로 여러 페이지를 스크래핑하면 충돌이 발생하는 이유는 무엇입니까?** * **어떻게의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
