np.array_split을 사용하여 대형 Pandas DataFrame을 고르지 않은 분할로 여러 그룹으로 분할하는 방법은 무엇입니까?

np.array_split을 사용하여 대형 Pandas DataFrame을 여러 그룹으로 분할하는 방법

대량 데이터 프레임을 처리할 때 분할이 필요할 수 있습니다. 더 작고 관리하기 쉬운 덩어리로 나눕니다. 이를 통해 보다 효율적인 처리 및 분석이 가능해집니다. 데이터프레임을 분할하는 한 가지 방법은 np.split() 함수를 사용하는 것입니다. 그러나 이 함수는 데이터프레임이 원하는 분할 수로 균등하게 나누어지지 않을 때 문제가 발생할 수 있습니다.

이 상황에 더 적합한 대안은 np.array_split() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수를 사용하면 indices_or_sections 매개변수가 축을 균등하게 나누지 않는 정수가 될 수 있습니다.

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np

# Create a large dataframe
df = pd.DataFrame(...)

# Define the number of groups to split the dataframe into
n_groups = 4

# Split the dataframe using np.array_split()
dataframe_chunks = np.array_split(df, n_groups)

# Iterate over the dataframe chunks and print their contents
for item in dataframe_chunks:
    print(item)</code>

추가 참고 사항:

• np.array_split( ) 함수는 분할할 데이터프레임과 원하는 그룹 수라는 두 가지 인수를 사용합니다.
• np.split()와 달리 np.array_split()는 데이터프레임을 고르지 않게 분할할 수 있습니다.
• np.array_split()의 반환 값은 데이터 프레임 목록이며, 각각은 원본 데이터 프레임의 분할 부분을 나타냅니다.

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