**부분 적용을 위해 람다 대신 `functools.partial`을 선택해야 하는 경우는 언제입니까?**

Functools.partial: 부분 적용을 위한 더욱 전문화된 도구

부분 적용은 기존 기능에서 새로운 기능을 만들 수 있는 강력한 기술입니다. 몇 가지 인수를 미리 설정하여 람다와 functools.partial 모두 이 목적으로 사용될 수 있지만 functools.partial은 몇 가지 고유한 장점을 제공합니다.

람다의 한계

람다는 간단하고 간결한 기능을 제공합니다. 함수를 생성하는 방법에는 특정 제한 사항이 있습니다.

• 본문은 단일 표현식이어야 하며, 이는 복잡한 작업을 수행해야 할 때 제한적일 수 있습니다.
• 함수를 허용하지 않습니다. 키워드 인수를 지정합니다.
• 원래 함수나 사전 설정된 인수에 액세스하는 등의 자체 검사 기능이 부족합니다.

Functools.partial의 이점

람다와 달리 functools.partial은 여러 가지 이점을 제공합니다.

• 속성 설정: functools.partial을 사용하여 생성된 부분 함수에는 다음과 같은 자체 검사를 제공하는 속성이 있습니다. 원래 함수(f.func), 사전 설정된 위치 인수(f.args) 및 사전 설정된 키워드 인수(f.keywords).
• 키워드 인수 재정의: 부분 함수를 호출할 때 사전 설정된 키워드 인수를 재정의하여 유연성을 높일 수 있습니다.
• 가독성 향상: 인수가 여러 개인 복잡한 부분 애플리케이션의 경우 functools.partial은 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다. 중첩된 표현식과 함께 람다를 사용하는 것보다 코드를 더 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉽습니다.

예

다음 예를 고려하세요.

<code class="python">import functools

def sum2(x, y):
    return x + y

incr2 = functools.partial(sum2, 1)
result = incr2(4)  # Equivalent to sum2(1, 4)
print(result)  # Output: 5</code>

In 이 예에서는 functools.partial을 사용하여 sum2의 첫 번째 인수에 바인딩되는 incr2라는 부분 함수를 생성합니다. 이를 통해 미리 설정된 인수(1)에 추가되는 단일 인수(y)로 incr2를 호출할 수 있습니다.

결론

람다는 그대로 유지됩니다. 간단한 부분 적용을 위한 유용한 도구인 functools.partial은 보다 복잡한 시나리오에 대한 추가 기능과 유연성을 제공합니다. 속성 설정, 키워드 인수 재정의 및 향상된 가독성 덕분에 Python의 부분 적용을 위한 전문적이고 가치 있는 도구가 되었습니다.

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